摘 要：小波分析与实际的工程有着紧密的联系，其能够对大部分函数空间进行简单刻画，能够通过小波展开系数来对函数性质进行描述。对于通信信号的分析来说，小波分析有着局部分析性能优越的优势，其在数据压缩、边缘检测、降噪等方面的应用十分广泛。基于以上，本文首先简要分析了典型通信信号细微特征的小波分析，并探讨了信号细微特征的提取问题，旨在为相关典型通信信号细微特征的提取和分析实践提供参考。

关键词：典型通信信号；细微特征；小波分析；提取

小波是一种先进的时频分析理论，其在各个领域的分析中都有着广泛的应用。对于通信领域来说，小波分析在典型通信信号细微特征方面有着较大的优势，其在数据压缩、边缘检测等方面的应用效果良好。基于以上，本文简要研究了典型通信信号细微特征的小波分析和提取问题。

1 典型通信信号细微特征的小波分析

相较于传统的傅里叶变换来说，小波变换在时域和频域的局部化性质十分良好，小波变换提出了变化的时间窗，如果需要低频信息，则采用长时间窗，能够有效提升频率分辨率，如果需要高频信息，则采用短时间窗，能够有效提升时间分辨率，从而保证了信息的精确性。小波变换采用的是时间-尺度域，采用的时间窗与尺度呈正比例关系，尺度越大，采用的时间窗越长，频率越小，尺度越小，采用的时间窗越短，频率越大。

对ASK、FSK、PSK等三种典型……