黄灵峰　侯振宁　刘剑锋　田洪根

（山东省特种设备检验研究院泰安分院，山东　泰安　271000）

基于神经网络的起重设备安全评估研究

黄灵峰侯振宁刘剑锋田洪根

（山东省特种设备检验研究院泰安分院，山东泰安271000）

摘要：分析了桥式起重设备在工程应用中的不安全因素，建立安全评价指标体系。依据Elm an神经网络的动态数据处理能力及对历史数据的敏感,建立基于Elm an神经网络的设备安全评估模型,应用于起重设备安全评估。

关键词：起重设备；安全评估；评估指标；Elm an神经网络

起重设备属于国家明确规定的涉及人身和财产安全，具有较大危险性的特种设备，国家对其有强制性的定期检验要求。近年来，随着工业生产规模的不断扩大，起重机的数量快速增长，同时安全事故也不断增加。目前，在役起重设备主要由特种设备检验检测机构采取定检（通常周期为1～2年）的方式来保障使用过程安全，定期检验自动化水平低，只能得出“合格”或“不合格”结论；单台设备检验时间有限，没有获得起重设备以往累积的应变、振动等运行状态数据，无法精确评估起重设备当前的安全等级、进行安全预警及设备的剩余疲劳寿命预测；而且起重设备始终处于动态使用过程，一次性人工检验难以从根本上发现安全隐患以及杜绝安全事故的发生。安全评估是对传感测量或人工记录的数据提取特征值，进行统计分析后，利用各种安全评估算法对起重机的健康状况进行安全评估。……