蔡敏燕



基于STIRPAT模型的福建省二氧化碳排放影响因素分析

蔡敏燕

（福建师范大学 经济学院，福建 福州， 350108）

［摘要］选取福建省1999-2013年的样本数，运用STIRPAT模型对福建省人口、经济和技术水平与二氧化碳排放量之间的关系进行计量研究。研究结果显示，人口（P）对二氧化碳排放量CO2的影响最大，且在CO2较高的年份对其有着较大的影响；福建省国内生产总值（G）对二氧化碳排放量CO2的影响随分位点上升而下降，说明在CO2较低的年份GDP所代表的经济因素对其造成了更大的影响；能耗强度（T）代表福建省的技术水平，其回归系数均为正数，说明技术进步带来的能源使用效率水平的提高不仅没使二氧化碳排放量有所下降，反而增加了二氧化碳排放量。根据分析结果提出了相关政策建议。

［关键词］福建省；碳排放 ；STIRPAT模型； 影响因素

1　引言

近百年来，地球气候逐渐变暖，随着人类活动排放的温室气体不断增加，导致21世纪全球气温上升的幅度比较大，人类社会的生存与发展由此面临巨大威胁。为摆脱这一困境，低碳经济这一概念应运而生，最早在上世纪末、本世纪初出现。莱斯特•R.布朗（1999）在《生态经济革命：拯救地球和经济的五大步骤》中描绘了低碳经济概念的雏形。2003年，英国在《我们能源的未来—创建低碳经济》的能源白皮书中，第一次明确提出“低碳经济”这一词汇。［1］“低碳经济”概念的提出为转变经济增长方式提供了新的思路。中国也已经显示出一个有责任感大国的应有之义。2009年12月，在哥本哈根会议上中国政府公布到2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%到45%，确立了碳减排的阶段性目标，并采取一系列应对措施。……