张中良

摘 要：机器视觉的图像目标识别方法是目前国内外相关领域学者的研究重点和研究热点。首先就机器视觉的图像目标识别作了简要介绍，然后针对图像目标识别的关键技术，即图像预处理、图像分割和特征提取，总结、归纳了国内外的研究现状，指出各方面存在的问题，最后就机器视觉的图像目标识别技术的发展方向作了展望。

关键词：机器视觉；图像目标识别；图像预处理；图像分割

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.14.032

图像目标识别作为机器视觉中的一个重要研究领域，现已被广泛应用于农业、工业、国防、医疗及日常生活等领域，比如农作物药物喷洒、工业自动化、军事侦查、医疗辅助及交通便利等。由于识别背景、环境及目标的复杂性，机器视觉图像目标的高效、准确识别具有一定的困难。因此，机器视觉如何高效、准确地识别图像目标，已成为近年来国内外学者研究的重点。

机器视觉的图像目标识别主要利用模式识别和图像处理，即从大量的图片中学习后提取目标图像，并进行目标分类。与计算机视觉不同，机器视觉的图像目标识别更加注重实时性，所以其自动获取图像与高效分析图像的能力尤为重要。目前，国内外学者对机器视觉的图像目标识别进行了大量研究，但在识别精度、识别时间及抗干扰能力等方面仍然存在不足。本文就机器视觉的图像目标识别方法的关键问题进行探讨，并对其发展的方向进行展望。……