聂春燕，贺　方，佐藤礼华

(1．长春大学 电子信息工程学院，长春 1300222；2．长春理工大学 电子信息工程学院，长春 130022；3．大阪电气通信大学 综合信息学部，四条畷市清泷 大阪府 575-0063)



多种生理信号的采集及其在情绪分析中应用

聂春燕1，贺方2，佐藤礼华3

(1．长春大学 电子信息工程学院，长春 1300222；2．长春理工大学 电子信息工程学院，长春 130022；3．大阪电气通信大学 综合信息学部，四条畷市清泷 大阪府 575-0063)

摘要：利用实验室现有设备采集测试者在4种情绪(Joy、Anger、Sadness、Pleasure)下的3种生理信号(心电、皮电及呼吸)。在此基础上，基于相关算法对采集的生理信号提取混沌特征值。以混沌特征作为模式识别的特征参数，采用C5.0决策树进行情绪识别。研究结果表明在情绪识别方面，基于3种生理信号比1种生理信号具有更高的识别率。

关键词：生理信号；混沌特征；情绪分析；决策树

在心理康复训练时，为了能够准确掌握被试者的生理和心理状况，需要对被试者的各种生理信号进行实时观测和分析，从而拟定相应的治疗计划，安排合适的训练手段，有助于患者恢复健康。因此，研究不同情感下人的生理信号的变化，对预测和治疗抑郁症以及动态评价人体健康状态具有一定意义。生理信号是一种生物特征信号，主观无法控制其变化。当人情绪出现波动时，生理信号也相应改变，所以生理信号能够表达当前真实的情绪。采用非线性混沌理论进行情绪识别是近年来研究的热点，基于混沌特征的模式识别为情绪分析的研究提供一种新方法。……