刘章发（聊城大学东昌学院，山东聊城252000）



大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建

刘章发
（聊城大学东昌学院，山东聊城252000）

摘 要：随着“一带一路”战略部署的逐步推进，我国跨境电子商务迅速崛起，大数据发展也随之正式上升为国家战略。一直以来，信用问题都是影响我国跨境电商快速健康发展的一个重要因素，运用大数据技术构建信用评价体系成为解决这一难题的必然路径。为更好地改善贸易环境，降低贸易风险，提高贸易效率，提升我国企业跨境电子商务水平及在国际贸易中的地位，可基于大数据征信构建跨境电商信用评价指标体系，运用与大数据相匹配的指标赋权方法——模糊层次分析法为各指标赋予权重，并在此基础上构建与大数据相匹配的信用评价模型，结合先进机器学习工具进行训练和预测，从而最终可以在互联网界面准确、实时传输评价结果，构建出完整、动态的跨境电商信用评价体系。

关键词：大数据；跨境电子商务；信用评价

跨境电子商务（以下简称“跨境电商”）是把传统国际贸易加以网络化、电子化的新型国际贸易方式。随着国家“一带一路”战略的推进，跨境电商迅速崛起，有望成为“中国制造”出口的新通道。中国电子商务研究中心发布的《2015年（上）中国电子商务市场数据监测报告》显示，2015年上半年，中国电子商务交易额达到7.64万亿元，其中跨境电商交易规模为2万亿元，同比增长42.8%，占我国进出口总值的17.3%。中……