朱佩娟　李　艳

(湖南师范大学　资源与环境科学学院，湖南　长沙　410082)

人文地理与城乡规划专业实践课程教学满意度研究

——以规划设计CAD课程为例*1

朱佩娟李艳

(湖南师范大学资源与环境科学学院，湖南长沙410082)

摘要针对高等院校实践教学水平现状，高校亟须建立实践课程的评价体系，测度实践教学水平。文章根据美国顾客满意度指数模型以及人文地理与城乡规划专业课程实践特色，构建评价实践课程的教学满意度结构方程模型，从学生期望、学习质量、教师形象、学生忠诚、学生抱怨5个维度出发，分析实践课程的教学满意度。从研究结果可知，教学方法、教师素质及学生参与度是影响教学满意度的重要因素，探索了一种有效评价实践课程教学满意度的方法。

关键词教学满意度；实践课程；学生参与度；结构方程模型

2012年教育部将资源环境与城乡规划管理专业进一步调整拆分为为自然地理与资源环境、人文地理与城乡规划两个新专业[1]。这一调整是适应我国产业优化升级、城乡一体化进程加速、社会可持续发展研究加强以及社会对地理学背景的规划管理专业人才需求不断扩大的结果[2-3]。人文地理与城乡规划专业的培养目标是将资源环境可持续发展理念贯穿于城乡规划和管理之中，培养适应社会经济发展之需且具有资源、环境与规划管理能力的综合性人才。在国家强调高校实践教学的背景下，人文地理与城乡规划专业研究领域更具体，专业针对性更强，实践教学要求更高，作为应用层次的地理科学类专业，要培养与社会实践和社会需求相适应的应用型专业人才，必须依托扎实的实践教学。

在我国，有关大学生满意度的研究还处于初级阶段，定性描述较多[4]，满意度评价指标也未成体系[5]。已有研究大部分是通过将潜变量直接分为几个维度，或者用主成分分析降维的方法抽取几个因素衡量教学满意度[6]，钟秉林等[7]从服务管理、办学条件、情感投入3个维度对北京市一千多名学生进行满意度测评；张倩等[8]从教学内容、学生参与、教学方式、课外活动、生活服务、硬件设施6个维度评价不同层次高校学生的满意度；逄增苗等[9]从教师教学角度以及“评”教与“评”学相结合出发评价高等院校教学质量。在研究范围上也存在局限性，已有的实证研究主要分析英语、体育、语文等大学科教学质量情况，缺乏其他课程的系统分类研究，陈金平等[10]通过设施、教师、学风等维度分析大学英语教学满意度情况；周晓卉[11]以室内体育场所作为研究对象来测评学生满意度情况。评价的指标体系还不系统，目前，国内还未形成一个完整的系统和结构化的评价指标，只有刘武等人在中国高等教育指数模型的基础上构建了研究生课堂教学满意度指数模型[12][13]101-104。对侧重实践的课堂教学研究还停留在专业定位、教学模式、人才培养方案等探讨上，仅有李小勇运用回归分析，测评了工程管理专业实践教学满意度情况[14]。不同的学科应该有不同的测度手段、不同的评价指标，人文地理与城乡规划专业的实践性较强，本文以注重实践的规划设计CAD课程教学为例，运用因子分析方法提取影响实践教学的几个维度，构建教学满意度评价模型，深入分析影响实践性教学的重要因素，为高校同类型实践课堂教学质量和效果评价提供参考。

一、人文地理与城乡规划专业实践课程教学面临的新挑战

(一)实践课程教学面临多学科交叉融合的挑战

人文地理与城乡规划是具有地理学特色的城乡规划，保留了多学科交叉的专业特点。地理学的突出特色是落实到具体地域空间的区域性和具有多要素融合的综合性，城乡规划学科的最主要的特征是实践性和综合性。因此，新调整的人文地理与城乡规划专业是基于人文地理学科背景的城乡规划管理，既有地理学的综合性与区域性，也兼顾城乡规划学的实践性与应用性[15]。这就要求其实践教学以多样化为目标，满足多种需求，实现兼容并济。

(二)实践课程教学面临多层次需求的挑战

在信息化时代背景下，作为一门横断性学科，城乡规划专业的知识构成和技能需求越来越宽泛，对相应的实践教学要求也越来越高。以规划设计CAD课程为例，已不仅仅是一门技术培训课程，而是需要培训学生图形表达能力，构建城市规划专业基础技术平台，强化学生的制图规范意识，并引导和强化城市规划基础理论。与一般的教学相比，其实践课程的教学内容需要与城市规划设计基本理论契合，强调学生主动实践的动手能力，强调项目化的设计，即让学生在课程实践中能用一个完整的项目贯穿于工程应用软件课程中，并采用逐步完善法进行项目设计，同时把项目拆分为若干主题，并根据工程应用软件课程特点，选择课程互动学习主题，通过小组—授课式的互动式课堂组织，实现学生应用软件的掌握，实现学生理论与实践、知识与目标、设计能力、思维能力、交流能力等教学目标的多元性。

(三)实践课程教学面临现代信息技术升级的挑战

不同的学科，其专业特色和优势不尽相同[16]。人文地理与城乡规划专业突出以地理信息系统、遥感、全球定位系统“3S”技术和数据库等计算机技术为特色的应用型人才培养。另外随着移动互联网和大数据应用的发展，当前地理信息产业已经从政府驱动发展到产业驱动，地理信息应用也从传统的地图浏览逐步走向服务，未来各行各业对地理信息的需求更加多样化，地理信息服务产品将更加繁荣，地理信息产业将实现跨越发展，这增加了人文地理与城乡规划专业学生的实践内容与技术难度。

二、实践教学满意度模型的构建

(一)课程教学满意度评价概念模型

普遍认可和使用的是美国顾客满意度指数模型(ACSI)，是由顾客满意度、感知质量、顾客期望、感知价值、顾客忠诚、顾客抱怨6个维度组成(见图1)，在此模型中总体满意度置于一个相互影响、相互关联的因果系统中[17]。本文借鉴修正后的ACSI模型，并结合规划设计CAD实践教学特色，构建教学满意度评价模型(见图2)。

图1　美国顾客满意度指数模型(ACSI)

图2　教学满意度评价模型

1980年美国营销学家奥利佛(Richard L.Oliver)提出教学满意度评价是建立在期望—实际理论模型基础之上。根据期望—实际理论模型，学生实践教学满意情况是由学生在接受该课程时所感知的实际效果与其期望值相比较后所形成的一种愉悦的心理状态决定[13]101-104。并认为学生预期质量是指学生在接受实践教学之前的先期期望也即是学生期望；学生感知质量是指学生亲身经历实践教学之后的感受价值。ASCI中的顾客感知价值是指顾客在购买和消费产品或服务过程中，对所支付的费用和所达到的实际收益的体验，而本研究的内容仅限于课堂教学中，未与学费挂钩，学生无法将学习的收益与学费进行比较，鉴于此，本模型删去了感知价值。同时，规划CAD实践课堂教学主要涉及“学生自主学习、教师评价启发”式教学模式，所以在此模型中将学生感知质量分解为学习质量与教师素质。本研究中的教学满意可以通过学生抱怨与忠诚来体现，所以把满意去掉，学生抱怨调整为中介变量，忠诚为结果变量。

因此本模型包括学生期望、学习质量、教师素质、学生忠诚、学生抱怨5大结构变量。其中，学生期望、学习质量、教师素质决定着学生对该课堂的总体评价，也就是学生对该课堂实践教学的评价，是系统的输入变量；学生忠诚、学生抱怨是结果变量，这5个结构变量又对应了20个观测变量。

(二)评价指数体系

根据顾客满意度指数模型，并结合规划设计CAD实践教学特点，将实践教学满意度评价指标体系分为四个层次(见表1)：第一层次为总的教学满意度指数，属一级指标；第二层次为教学满意度指数模型中的5大模块,属二级指标；第三层次是由二级指标具体展开而得到的指标，符合规划设计CAD课堂教学特征，属三级指标；第四层次是对三级指标的细化，主要是针对规划设计CAD课堂实践教学的具体特点而制定，并具体展开形成问卷。

为方便数据信息的搜集和统计分析，教学满意度测评指标主要采用态度量化方法[18]。Bollen建议采用5级李克特量表法，即分别对5级态度“非常满意、满意、无所谓、不满意、非常不满意”赋予“5，4，3，2，1”的值让学生打分，同时每个结构变量构建3～5题。

表1　实践教学满意度测评指标体系

(三)教学满意度评价的结构方程模型

结构方程模型(SEM)是由一个或多个共变数的方程式组成，这些方程式可以以圆形的方式表达，并提供一个清晰的理论基础，表示变数之间的关系。本研究方法主要是结合路径分析(观察变数之间的关系)及因素分析(变数之间的共同因素)。SEM的主要任务是研究假设模型与样本资料之间配适度的程度如何，良好的配适度代表变数之间假设关系成立，不良好的配适程度表示拒绝假设。

SEM分成两部分，一为“测量模型”，主要是描述测量变项与潜在变项之间的关系；第二部分为“结构模型”，分析理论上的潜在变量之间的关系。

本研究探讨学生期望、学习质量、教师素质对学生忠诚之间的影响系数，因此形成以下几个假设：

假设1：学生期望对学生忠诚具有正向影响。

假设2：学生的学习质量对学生忠诚具有正向影响。

假设3：教师素质对学生忠诚具有正向影响。

根据这3个假设条件，利用AMOS软件得出各线性关系之间的回归系数和路径系数，从而根据系数大小判别各变量之间的相互影响强度。

三、实证分析

(一)信度、效度检验

本文对学习规划设计CAD课程的学生发放问卷220份，回收有效问卷209份，问卷回收率95%。

在获得样本数据以后，首先对问卷进行信度检验；随后采用探索性因子分析变量间关系，并检验与评价整体模型拟合度；然后根据理论分析以及修正指数、路径系数和各参数对模型进行修正；最后建立拟合相对较好的模型[19]。

为了确保问卷的可靠性和稳定性，需要对调查问卷进行信度分析。信度分析最常用的检测方法是Cronbach's Alpha系数，但是，因为Cronbach's Alpha系数需要原始资料才能计算，而SEM分析经常采用的是共变系数矩阵进行，在这种情况下不能直接求出Cronbach's Alpha值。所以，在SEM分析中，多半采用组成信度(CR)来代替。

本研究模型共有5个潜变量，分别为学生期望、学习质量、教师素质、学生忠诚、学生抱怨，组成信度分别为0.742、0.767、0.760、0.788、0.734及方差数萃取量分别为0.495、0.524、0.514、0.554、0.492，因素负荷量都大于0.6，符合Fornell and Larcker[20]和Hair等人[21]的标准(组成信度大于0.7；方差数萃取量大于0.5)，详见表2，所以本研究模型5个潜变量全部具有收敛效度。

表2　信度、效度以及显著性参数估计表

注：“***”表示P值小于0.01，代表参数显著。

(二)模型路径结果

探索性因子分析主要是为了找出影响观测变量的因子个数以及各因子和各观测变量之间的相关程度。采用SPSS软件对20个观测变量进行分析，得到样本KMO测试系数为0.869，样本值分布的Bartlett球形检验卡方值为996.394，显著性水平为0，表明变量具有相关性，因子分析的效果较好，指标设计是合理的，能够得到较好的因子结构。运用AMOS软件，将获得的样本数据代入已建立的教学满意度结构方程模型中，对模型各变量之间的路径关系进行分析、调整，得到教学满意度影响回归系数路径图。再通过一阶二阶验证性因素分析，剔除因子载荷小于0.6的观测变量，得到最终的教学满意度回归系数路径图(如图3)。

图3　结构方程模型标准化回归系数路径图

建立初始模型经过一阶和二阶验证性因素分析以及反复修正，得到最终模型的卡方值(Chi-square)为225.229，自由度为(Degrees of freedom) 160，卡方值和自由度的比值等于1.408。卡方自由度比主要是为了减少样本数的影响，卡方自由度比越小，表示模式配适度越高，Kline建议3以內是可接受[22]，所以本模型的卡方自由度比值符合要求，模型具有理想的配适度，最终模型与最优模型相近。进一步分析模型的拟合指标，拟合指数RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation)值为0.062(小于0.08)，GFI为0.833。据前人研究成果可知GFI值越接近1，表示模式配适度越高；反之，则表示模式配适度越低。通常采用 GFI>0.9，但MacCallun and Hong建议可放宽到0.8[23]，同时Bollen等人提出样本数小的时候AGFI会被低估[24]，但不影响模型的配适度。P-value值为0.01，几项拟合度指标均符合模型要求，加上各测量模型中的因素负荷量均大于0.6，说明最终得到的模型是一个较优模型[25]。

从模型拟合结果可知，假设1成立，学生期望对学生忠诚存在正向影响，但影响系数小，仅为0.05。学生学习质量通过中介变量学生抱怨对学生忠诚产生影响，学习质量越高，学生抱怨就越少，学生越忠诚，增加学习该课程的积极性，假设2成立。忠诚包括态度忠诚和行为忠诚，产生学生忠诚会形成良性循环，形成高的教学满意度。教师的综合素质对课堂教学满意度影响大，相关系数为0.62，假设3也成立。

标准化模型的皮尔森相关系数处于0.40～0.57之间，是中度相关，变数之间没有共线性的存在。教学方法、学生参与度与教学内容对学生学习质量影响显著，其中教学方法的影响最为显著，相关系数达到0.89，教学方法改变一个标准差，学习质量随之改变0.89个标准差。表明，在类似规划设计CAD等实践课程学习中要注重教学方法，提高学生的软件学习能力，达到教学目标。学生参与度对学习质量的相关系数为0.70，学生参与度改变一个标准差，学习质量随之改变0.70个标准差，是影响学习质量的重要因素，因此，在课堂鼓励学生多层面、多环节参与[26]，发挥学生的学习主观能动性。教学内容与学习质量的相关系数为0.62，呈显著正相关。总之，在实践类课程中，重要的是授学生以“渔”。

(三)结构方程模型中的区别效度分析

本研究采用信赖区间法：建立潜变量之间的皮尔森相关系数的信赖区间，如果未能包含1，即不包含完全相关，则表明潜变量之间具有区别效度[27]。在结构方程模型中，要建立系数的信赖区间，在95%的信心水准下，利用bootstrap的估计方式，如果信赖区间不包括1，则拒绝虚无假设，称此两个潜变量具有区别效度；反之，则无区别效度。

AMOS信赖区间的估计需要利用bootstrap的方式进行，本研究bootstrap重复估计1 000次，在95%的信心水准下，估计结果如表4。可以看出，AMOS提供了3种信赖区间的估计：一种为Bis-correct percentile method；另一个为percentile method，最后是估计值+2倍的标准误，运用excel计算得，在资料不违反多元常态的情形下，其信赖区间会大致相同。结果发现潜变量与潜变量之间都没有发生信赖区间包含1的情形，因此本研究具有区别效度。

表4　潜变量之间相关系数信赖区间估计

四、 结语

本研究以设计有针对性的问卷和量表为主要方式，收集我校人文地理与城乡规划学生对规划设计CAD实践教学满意度的分析资料，分析影响教学满意度的具体因素，采用结构方程建模方式建立模型，模型整体拟合指数达到要求，内容效度与建构信度较高，并进行了教学内容、教学方法、学生参与、教师素质四个方面因素对教学满意度和学生抱怨度的影响效果比较。结果表明，教学方法、教师素质及学生参与度是影响教学满意度的重要因素。由此可以认为，一是实践课教师应能够理论联系实际、不断探索有效的授课方法，注重启发式的思维教育、知识传授和能力培养相结合，从而更能激发学生的学习兴趣，提高实践课堂教学质量。二是教师素质的不断提高是教学质量不断提高的保障。实践教学教师素质的提高一方面可以通过教师对自我学习和积极参与项目实践提高；另一方面，将承担相关课程教学的教师形成教学团队，通过在理论教学和实践上相互学习提高也是一条重要途径。三是实践课程教学应注重学生参与度的设计。通过互动式、项目式的教学组织形式，将一个完整的项目贯穿于实践应用课程中，采用逐步完善法进行项目设计，同时把项目拆分为若干主题，并根据实践课程特点，选择课程互动学习主题，通过小组—授课式的互动式课堂组织，学生实现理论与实践、知识与目标、设计能力、思维能力、交流能力等多维教学目标。这些研究结果为人文地理与城乡规划专业实践课程满意度的研究提供理论参考，对高校教师的实践课堂教学质量和效果评价具有参考价值。

参考文献：

[1]中华人民共和国教育部高等教育司.普通高等学校本科专业目录和专业介绍[M].北京：高等教育出版社，2012：134-139.

[2]王如渊，翟有龙，唐小平，等.对我国高等院校资源环境与城乡规划管理专业培养模式的思考[J].西华师范大学学报(自然科学版)，2007，28(1)：78-82.

[3]何建华，刘耀林，刘艳芳.面向拔尖创新人才培养的地理科学课程体系优化设计：以武汉大学地理科学基地班为例[J].高等理科教育，2014，118(6)：68-75.

[4]郭德侠，郭德红，李怡.用人单位对大学生就业能力的评价与高校课程改革[J].高等理科教育,2014，115(3)：81-87.

[5]朱成碧，陈永进，周研茹.大学生课堂教学满意度研究的元分析[J].高等教育研究(成都)，2011，28(1)：35-38.

[6]李硕豪，李文平.基于结构方程模型的高等教育学生满意度研究：以甘肃省13所本专科院校为例[J].教育发展研究，2014，34(7)：36-44.

[7]钟秉林，周海涛，夏欢欢.中外高等教育合作办学机构和项目的学生满意度分析[J].中国高教研究，2012，229(9)：22-26.

[8]张倩，岳昌君.高等教育质量评价与学生满意度[J].中国高教研究，2009，260(11)：40-43.

[9]逄增苗，郑红.高等院校教学质量评价研究与实践[J].高等理科教育，2004，57(5)：43-47.

[10]陈金平，邱春英，彭一凡.基于学生满意度的大学英语教学质量研究：以一所独立学院为例[J].当代教育理论与实践，2014，6(1)：88-91.

[11]周晓卉.大学室内体育场所学生满意度评价体系研究[J].体育文化导刊，2012，120(6)：105-108.

[12]刘武，李海霞，杨雪.中国高等教育顾客满意度指数模型的构建：基于辽宁省的数据[J].高教发展与评估，2008，24(4)：59-65.

[13]刘武，张金凤，陈玉芬，等.硕士研究生课堂教学满意度评价模型的实证分析[J].现代教育管理，2009，302(12)：101-104.

[14]李小勇.工程管理专业实践教学满意度调查及影响因素分析[J].贵州民族大学学报(哲学社会科学版)，2013，138(2)：156-161.

[15]杨贵庆.城乡规划学基本概念辨析及学科建设的思考[J].城市规划，2013，37(10)：53-59.

[16]陈玉慧.实践课程“校地合作”实习模式探讨：以GIS专业为例[J].高等理科教育，2008，80(4)：123-125.

[17]王立红，王建军，张德新.普通高等院校体育教育学生满意度形成及影响因素研究[J].北京体育大学学报，2010，33(12)：101-103.

[18]王群，丁祖荣，章锦河，等.旅游环境游客满意度的指数测评模型：以黄山风景区为例[J].地理研究，2006，25(1)：171-181.

[19]陈涛.企业科技人员薪酬激励效应研究：基于江苏省调查数据的结构方程模型分析[J].科学学与科学技术管理，2010，346(7)：163-169，199.

[20]FORNELL C，LARCKER D F.Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J].

J.Mark.Res.，1981(18)：39-50.

[21]HAIR J F，BLACK W C，BABIN B J，et al.Multivariate Date Analysis[M].7th ed.Upper Saddle River，NJ：Prentice Hall，2009:677-679.

[22]KLINE R B.Principles and practice of structural equation modeling[M].2nd ed.New York：Guilford，2005.

[23]MacCALLUN R C，HONG S.Power analysis in covariance structure modeling using GFI and AGFI[J].Mult.Behav.

Res.，1997，32(2)：193-210.

[24]BOLLEN K，LENNOX R.Conventional wisdom on measurement：A structural equation perspective[J].Psych.Bull.，1991，110(2)：305-314.

[25]侯杰泰，温忠麟，成子娟.结构方程模型及其应用[M].北京：教育科学出版社，2004：1-3.

[26]张倩，蔡文伯.新疆高校学生参与专业建设的实证研究[J].高等理科教育，2014，115(3)：75-80.

[27]TORKZADEH，KOUFTEROS，PFLUGHOEFT.Confirmatory analysis of computer Self-Efficacy[J].Struct.Equat.Model.，2009，10(2)：263-275.

(责任编辑李世萍)

*收稿日期2015-06-01

资助项目湖南省教学改革研究课题“基于对口支援平台的城乡规划类专业地方特色应用型人才培养研究”(项目编号：2012-98).

作者简介朱佩娟(1974-)女，湖南岳阳人，副教授，博士研究生，主要从事人文地理与城乡规划教学与研究.

中图分类号G642.3

文献标识码A

A Study on Teaching Satisfaction of Practical Courses of Human Geography and Town Country Planning Majors—Taking the Planning and Designing of CAD Course as an Example

ZHU Pei-juan，LI Yan

(School of Resource and Environment Science，Hunan Normal University，Changsha，410082，China)

Abstract：For the lack of practice teaching research in colleges and universities，universities need to establish practice curriculum evaluation system and measure the practice teaching level.According to the American customer satisfaction index model and practice characteristics of human geography and planning professional curriculum in urban and rural areas，this paper builds the teaching satisfaction structure model of evaluation practice course.The model analyzes the practical teaching satisfaction based on the five dimensions：students expectation，studying quality，teachers' image，students' loyalty and students complain.From the results of the study，the teaching methods，teachers' quality and students' participation are the important factors that affect the teaching satisfaction，which can promote the exploration to find a kind of method of satisfaction evaluation practice teaching.

Keywords：teaching satisfaction；practice courses；student engagement；structural equation modeling