丁涛++花泽春++徐存意++高双

【摘 要】 为更好地监测液货危险品船舶动力供需状况，构建长江液货危险品船运力供需预警指标体系，选取2005―2015年指标统计数据，采用信息熵组合预测模型计算出目标年份的指标预测值，结合BP神经网络明确预测年份的供需度，参考划分的警情范围得到预测年份的长江液货危险品船运力供需情况基本符合历史波动趋势。该预测结果能为液货危险品运输市场运力调控提供参考。

【关键词】 船舶运力；液货危险品；BP神经网络；供需预警

0 引 言

目前国内学者对船舶运力预警方面所作的研究较少，尤其是关于液货危险品船运力供需预警的研究。船舶运力供需关系的不均衡严重影响了航运市场的健康、快速运转，市场监测体系不健全成为亟待解决的问题。从新的角度分析运力供需关系，建立一个能够更加科学、合理和高精度量化供需配比关系的模型，对运输市场运力均衡状态和发展趋势作出预警提示，具有非常重要的意义。

纵观运力研究文献，关于船舶运力方面的研究主要集中在运价预测、运力结构优化、运力供需关系等方面。范永辉等[1]以油船运价指数为研究对象，利用灰色模型探讨其作用机理，发现了影响运价指数波动的三大关键因素。LI等[2]以集装箱港口为例分析了港口供需平衡性问题。宋娜[3]以巴拿马型船为研究对象，分析及预测了其运力供给情况，利用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）对波罗的海干散货运价指数进行波动分析和未来趋势预测。……