李靖超，　王　生，　冯云鹤，　曹曼琳，　应雨龙

(1. 上海电机学院 电子信息学院, 上海 201306;2. 上海电气燃气轮机有限公司 工程技术部, 上海 200240)

自适应灰关联算法的动力装置故障诊断

李靖超1，王生1，冯云鹤1，曹曼琳1，应雨龙2

(1. 上海电机学院 电子信息学院, 上海 201306;2. 上海电气燃气轮机有限公司 工程技术部, 上海 200240)

摘要动力装置在长期运行后，其部件性能会逐渐衰退，容易导致各种故障发生。因此，对装置进行一定的气路数据测量，进而对装置进行诊断、预测具有重要意义。提出一种自适应灰色关联算法的动力装置故障诊断算法，通过对故障数据的关联计算处理，实现了动力装置故障模式的诊断。

关键词灰关联算法; 动力装置; 故障诊断; 故障识别

动力装置长期在高温、高压、高转速等恶劣的环境下运行，其部件性能会逐渐衰退，容易导致各种故障发生，从而带来严重的人力或物力的损失。因此，对于用户而言，当前动力装置的健康状况是非常重要的信息。将由监测或间接计算得到的信息作为判据，可以判断动力装置可能存在的故障，以便采取相应的维护措施。目前的故障诊断技术[1]主要有2种： ① 非气路诊断技术，如振动分析、油液分析、内孔窥视仪监测等，主要用于评估机组部件内部(如轴承、转子、轮盘、叶片、燃烧室气缸、透平喷嘴等)机械结构的物理损伤状况[1]；② 气路诊断技术，利用机组各主要部件的热力性能状况，来评估机组各主要气路部件(如压气机、燃烧室、透平等)的总体性能和健康状况[2]。……