刘峰博，干叶婷，周　峰（同济大学道路与交通工程教育部重点实验室，上海201804）



大数据技术在轨道交通应急辅助决策系统中的应用设计

刘峰博，干叶婷，周峰
（同济大学道路与交通工程教育部重点实验室，上海201804）

摘要：从城市轨道交通网络化运营条件出发，针对应急辅助决策系统将要应对越来越复杂的异构大数据问题，探讨大数据技术在系统中的应用。首先分析系统中大数据的组成、特征和处理需求；随后基于可借鉴的大数据处理技术，构建了应急辅助决策系统中大数据的处理框架，并设计了数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析/挖掘和数据结果展现等5个环节的大数据处理技术应用方法；最后基于北京市城市轨道交通现行方案，设计了融合大数据技术的应急辅助决策系统流程。研究可为城市轨道交通应急管理提供技术参考。

关键词：轨道交通；应急管理；大数据；辅助决策

在城市轨道交通运营进入网络化的当下，运营安全与可靠性是至关重要的问题。轨道交通运营管理者需要对日常的运营质量、治安事件加以控制，对大客流冲击、突发事件等高效应对，以保障运营服务水平。应急辅助决策系统负责开展网络运营数据采集发布、参数模式管理、系统维护，以及对运营数据、业务指标等进行分析，为运营和建设提供辅助决策依据。需要轨道交通运营各专业系统及地面公共、消防、公安等外部资源的支持，需要收集和分析跨线路、跨专业、跨部门、跨行业的信息，以满足网络应急事件的快速响应、高效处置。……