靳　晴,沈　冉,牛兆仪,陈雪蓉

云南省昆明市延安医院 产科(昆明　650051)

孕前空腹血糖及体质指数对妊娠期糖尿病的预测价值*

靳晴,沈冉,牛兆仪,陈雪蓉

云南省昆明市延安医院 产科(昆明650051)

【摘要】目的探讨孕前空腹血糖(FPG)及体质指数(BMI)对妊娠期糖尿病(GDM)的预测价值。方法选取416例孕妇为研究对象，收集其临床资料，统计GDM发生率，对比GDM及非GDM孕妇的临床资料及妊娠结局，分析GDM发生的相关因素及其对GDM的预测价值。结果416例孕妇中，诊断为GDM者68例(16.35%)，非GDM者348例(83.65%)。GDM组孕前舒张压、FPG、BMI及孕24～28周FPG均高于非GDM组，差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。GDM组与非GDM组新生儿体质量、剖宫产率、早产率和新生儿并发症发生率等指标比较，差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。logistic回归分析表明，孕前FPG、BMI与GDM发生密切相关(P<0.05或P<0.01)，其诊断GDM的受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别为0.682、0.571。结论孕前FPG、BMI与GDM发生密切相关，孕前6个月内做好相关筛查工作对预防GDM的发生具有重要意义。

【关键词】妊娠期糖尿病; 空腹血糖; 体质量; 体质指数

妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus，GDM)是指妊娠期首次发现的任何程度糖耐量异常，其在全球妊娠妇女中发病率达17.8%。GDM可能增加流产、先兆子痫、产后2型糖尿病、胎儿宫内窘迫及新生儿畸形等不良妊娠结局的风险[1-2]。GDM的传统诊断标准缺乏对妊娠结局、妊娠前糖尿病和GDM诊治差异的考虑，近年来国际上对此开展了广泛讨论并多次更新标准[3-4]。目前，我国部分经济落后地区尚未实现对所有孕妇进行GDM筛查，对出生缺陷和人口质量造成不利影响。本研究回顾性分析了416例孕妇的临床资料，探讨孕前6个月内空腹血糖(fasting plasma glucose，FPG)和体质指数(body mass index，BMI)预测GDM的应用价值，现报道如下。

1资料与方法

1.1临床资料

选取2013年1月至2015年5月在昆明市延安医院进行产前检查的孕妇416例，纳入标准：1)孕前6个月内参加过健康检查，FPG<6.1 mmol/L；2)孕24～28周内FPG≤7.0 mmol/L；3)孕24～28周内进行过75 g糖耐量试验(oral glucose tolerance test，OGTT)；4)分娩孕周不早于28周。排除多胎和孕前糖尿病，合并子宫肌瘤及心、肝、肾等脏器疾病者。孕妇年龄20～34(27.43±3.08)岁；初次妊娠318例，≥2次妊娠98例。

1.2方法

整理并记录416例孕妇的妊娠结局，回顾性分析其孕前6个月内的身高、体质量、FPG及血压等临床资料。FPG及75 g OGTT检测方法：禁食8～14 h，将75 g无水葡萄糖溶于300 mL水中，5 min内饮完，分别在饮用前及饮用后1、2 h检测血糖水平。BMI=体质量(kg)/身高(m)2。

1.3判定标准

符合下列标准[5]之一，即可诊断为GDM：1)FPG≥5.8 mmol/L的次数≥2；2)OGTT中2项达到或超过以下标准：空腹、服糖后1、2、3 h的血糖水平分别为5.3、10.0、8.6、7.8 mmol/L。

1.4观察指标

GDM发生率，对比GDM及非GDM孕妇临床资料的差异，分析GDM发生的相关因素及其对GDM的预测价值。

1.5统计学方法

2结果

2.1GDM与非GDM孕妇临床资料比较

416例孕妇中，诊断为GDM者68例(16.35%)，非GDM者348例(83.65%)。对比两组孕妇临床资料，GDM组孕前舒张压(65～84 mm Hg)、 FPG(4.1～5.9 mmol/L)、BMI(19～25 kg/m2)以及孕24～28周FPG(4.1～6.0 mmol/L)均高于非GDM组，差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)；而年龄、分娩孕周、产次和孕前收缩压比较，差异无统计学意义(P>0.05)(表1)。

2.2GDM与非GDM孕妇妊娠结局比较

GDM组新生儿体质量为(3 549.72±25.48)g，非GDM组新生儿体质量为(3 161.25±24.71)g，差异有统计学意义(t=117.969，P<0.001)。GDM组剖宫产18例(26.47%)，早产10例(14.71%)；非GDM组剖宫产57例(16.38%)，早产17例(4.89%)。GDM组新生儿低血糖3例(4.41%)，新生儿窒息2例(2.94%)，高胆红素血症8例(11.76%)；非GDM组新生儿低血糖7例(2.01%)，新生儿窒息4例(1.15%)，高胆红素血症15例(4.31%)。GDM组剖宫产率(2=3.920，P=0.048)、早产率(2=7.494，P=0.006)及新生儿并发症总发生率(2=9.082，P=0.003)均高于非GDM组，差异有统计学意义。

2.3GDM发生相关因素分析

以是否发生GDM为因变量，孕前舒张压、FPG、BMI及孕24～28周FPG为自变量，进行logistic回归分析，结果显示：孕前FPG及BMI进入模型(P<0.05或P<0.01)，其余各因素均与GDM发病无相关性，差异无统计学意义(P>0.05)(表2)。

表1　GDM与非GDM孕妇临床资料比较

表2　GDM发病影响因素分析

2.4孕前FPG及BMI预测GDM的诊断价值

孕前FPG及BMI诊断GDM的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.682(95%CI 0.550～0.814)、0.571(95%CI 0.429～0.713)，AUC与0.5比较，差异有统计学意义(P<0.05)，表明孕前FPG及BMI数值预测GDM均具有较高价值(图1)。

图1孕前FPG及BMI诊断GDM的ROC曲线

3讨论

世界卫生组织(WHO)将GDM列为糖尿病的一个独立类型，GDM患者发生先兆子痫、胎膜早破、早产及剖宫产的风险较非GDM患者显著增加，孕妇的高血糖水平可刺激胎儿胰岛素分泌，形成巨大儿，从而导致难产、新生儿窒息等。本研究选取416例孕妇为研究对象，其中68例为GDM，348例未发生GDM，比较两组妊娠结局发现，GDM组剖宫产率、早产率及新生儿并发症总发生率均高于非GDM组。

WHO推荐采用国际妊娠合并糖尿病研究组织制定的GDM诊断标准[6-7]，即在孕24～28周进行血糖筛查，FPG及1、2 h的75 g OGTT中任何一项超过标准均可诊断。但目前我国各地区经济和卫生发展水平不一致，无法保证所有孕妇均参加相关筛查，因此结合孕前期健康体检的相关指标，筛选预测GDM的有效指标对早诊断、早干预具有重要意义。国内外已广泛开展了关于GDM发病因素及筛查指标的研究[8]，但大多仅关注孕期FPG、BMI等指标[9]，对孕前的数据缺乏分析。本研究收集整理了416例孕妇孕前6个月内健康检查的FPG、BMI和血压等临床资料，分析发现GDM组孕前舒张压、FPG及BMI均高于非GDM组，与车荣华等[10]报道一致。FPG筛查操作便捷，可重复率高，但FPG在GDM诊断标准中的应用尚无统一结论[11]。BMI是评估机体脂肪分布及体质量是否超标的重要指标，研究[12-13]表明，孕前期BMI较高及孕期体质量增加过多者与GDM的发生存在相关性。本研究logistic回归分析发现，孕前FPG及BMI均进入回归模型，为GDM发生的影响因素，与王爽等[14]报道一致。此外，本研究还绘制了孕前FPG及BMI诊断GDM的ROC曲线，曲线下面积与张丽红等[15]报道接近，也证实了以上指标在预测GDM中的价值。根据ROC曲线，可得出孕前FPG=5.315 mmol/L，BMI=22.305 kg/m2为最佳诊断点。

综上所述，孕前FPG及BMI与GDM发生密切相关，孕前6个月内做好相关筛查工作对预防GDM的发生具有重要意义，可将GDM的干预工作提前到孕前。但本研究为单中心研究，样本较少，且可能存在地区偏倚，影响结果的可靠性，因此孕前FPG及BMI对GDM发生的影响有待进一步作多中心大样本的深入研究。

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Predictive Value of Pre-pregnant Fasting Plasma Glucose and Body Mass Index for the Gestational Diabetes Mellitus

JinQing,ShenRan,NiuZhaoyi,ChenXuerong.

DepartmentofObstetrics,Yan′anHospitalofKunmingCity,Kunming650051,China

【Abstract】ObjectiveTo explore the predictive value of pre-pregnant fasting plasma glucose (FPG) and body mass index (BMI) for the gestational diabetes mellitus (GDM). MethodsA total of 416 pregnant women was selected as research objects and their clinical data and the GDM incidence were collected. Then the clinical data and the pregnancy outcomes between the women with GDM and those without were compared and analyzed to explore the contributing factors of the GDM incidence and their predictive values for GDM. Results68 cases out of the 416 pregnant women were diagnosed with GDM and the other 348 cases were with no GDM. The data including diastolic pressure, FPG, BMI and FPG between the 24th week and 28th week in the GDM group were significantly higher than in the non-GDM group (P<0.05 or P<0.01). There were also significant differences between the GDM group and the non-GDM group in the neonatal body weight, the rate of cesarean section, the incidence of premature delivery and neonatal complications (P<0.05 or P<0.01). Logistic regression analysis revealed that pre-pregnant FPG and BMI were closely correlated with the GDM incidence (P<0.05 or P<0.01), and their areas under the curve of receiver operating characteristic (ROC) in the diagnosis of GDM were 0.682 and 0.571 respectively. ConclusionThe pre-pregnant FPG and BMI are closely correlated with the GDM incidence. Therefore, the relevant screening work within 6 months before pregnancy is of great significance for preventing the GDM incidence.

【Key words】Gestational diabetes mellitus; Fasting plasma glucose; Body mass; Body mass index

doi:10.3969/j.issn.1674-2257.2016.02.008

*基金项目：中国高校医学期刊临床专项资金(No:11524378)

【中图分类号】R714.256

【文献标志码】A

网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/51.1705.R.20160418.1109.002.html

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