张紫杰，郭凤娟，张彦，白玲，范雪，陈翠京

（1.河北北方学院，河北张家口075000；2.军事医学科学院附属医院超声科，北京100071）



超声评估乳腺癌新辅助化疗早期疗效的多因素分析

张紫杰1，郭凤娟1，张彦2，白玲2，范雪2，陈翠京2

（1.河北北方学院，河北张家口075000；2.军事医学科学院附属医院超声科，北京100071）

摘要：目的分析和筛选评估乳腺癌新辅助化疗（NAC）早期疗效的超声指标，建立数学模型并进行初步评价。方法对79例乳腺癌患者于化疗前及每2个疗程后行超声检查，监测血流阻力指数（RI）、收缩期最高血流速度（PSV）、弹性应变率（SR）、弹性评分、血流分级。采用单因素和多因素Logistic回归分析方法，筛选出可对乳腺癌NAC疗效做出早期评估的因素，建立数学模型，利用受试者工作曲线（ROC）检验回归模型的诊断效能。结果单因素分析结果显示，5项指标比较差异有统计学意义；其中RI、PSV、SR被纳入多因素Logistic回归方程。同时ROC方法评价显示，所建立的模型能提高诊断的敏感性和特异性。结论RI、PSV、SR可对乳腺癌NAC早期疗效做出可靠性评估；多因素回归模型较单因素指标在预测乳腺癌NAC早期疗效中有更高的诊断符合率。

关键词：超声；乳腺癌；新辅助化疗；Logistic回归

乳腺癌新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy，NAC）已成为局部晚期乳腺癌及较大肿块乳腺癌的规范化治疗，但临床研究发现10%～35%的乳腺患者对NAC不敏感［1］，若能在早期正确评估乳腺癌患者NAC疗效，可使化疗无效的患者及早更换化疗方案，对临床实践有非常重要的指导意义。本研究采用单因素和多因素Logistic回归分析方法，评价对乳腺癌NAC早期疗效做出评估的超声指标，筛选识别敏感指标并建立回归模型，评价该诊断模型的临床应用价值，期望为指导临床治疗及预后判断提供参考依据。……