庞红美，刘宏志

（北京工商大学计算机与信息工程学院，北京 100048）

基于云模型的食品安全监理风险评估研究

庞红美，刘宏志*

（北京工商大学计算机与信息工程学院，北京 100048）

为了及时预测食品安全问题，降低食品安全风险，通过分析并建立3层影响食品安全的风险因素体系，利用云模型来消除食品安全风险评估过程中的模糊性和随机性，用赋权法确定指标权重集，最后利用模糊法计算风险等级结果，从而实现对评估对象的风险等级的预测。

食品安全；云模型；风险评估

随着生活水平的进一步提高，人们对食品质量与安全问题更加敏感，尤其对时有发生的食品污染问题更加关注，因此，确保食品安全成为一个亟待解决的问题。食品安全问题防不胜防，为了尽可能降低食品安全风险，加强食品安全风险评估尤为重要，进而需要对食品安全状况进行科学合理的评价。本文借鉴信息工程监理机制［1］，构建了3层食品安全风险评估指标体系，利用云模型理论［2 -3］，通过分析与统计食品中的危险源，对食品安全风险进行分析评估，可以及时发现食品安全问题，降低召回成本和不良影响。

1 云模型理论

云模型是定性概念与其数值表示之间的不确定性转换模型，反映了自然语言概念的模糊性和随机性，其由3个数值特征来表示，分别是期望、熵和超熵，图1为云模型数字特征［4 -5］。

2 食品安全风险识别

图1 云模型数字特征Fig.1 Numerical characteristics of cloud model

要想进行风险评估，首先应对食品安全进行风险识别，然后预测可能发生的风险，进一步分析风险因子，健全风险因素指标，进而对其进行有效的食品风险预测。……