张兰 倪静 宋玉萍

摘 要：近年来，产品更新换代速度的加快对废旧产品逆向物流提出了更高的要求，文章针对四川的家电企业CH为研究对象，构建以混合整数线性规划模型为基础的逆向物流网络模型，并采用集合覆盖模型运用启发式算法解决候选物流节点的选址问题。考虑到收集点数量的随机性，将模型中难以分析的随机不确定因素结合仿真软件的特点，运用一定的规则对其约束和指引实现Flexsim仿真，分析逆向物流网络系统的处理效率及优化状态。仿真结果表明，Flexsim仿真软件对于不确定性因素影响下的离散事件复杂性系统的研究非常有效，继而实现更具应用价值的逆向物流系统。

关键词：逆向物流；仿真；最优化

中图分类号：F252.19 文献标识码：A

Abstract： Recent years，the speed of product update has increased obviously， which gives the request for reverse logistics of waste products. Based on CH enterprise located in Sichuan province， mixed integer linear programming model is proposed for appropriate reverse logistics network model. And the location of the logistics nodes have been solved by the set covering model using henuristic algorithm. Considering the randomness of the collection points' number， the difficult part to analysis will be applied to Flexsim simulation to optimize the reverse logistics network model of TV recycling， All that will verify the validity and rationality of the logistics system construction.

Key words： reverse logistics； simulation； optimization

0 引 言

如今产品更新换代速度不断提高，生命周期日益缩短，大量产品因功能失效而被迅速淘汰[1]。随着家用电器逐步普及，生产量持续增加，废旧产品的数量正在以惊人的速度上升[2]。2013年八大品种再生资源回收总值为4 817.1亿元，同比下降11%，但其中废弃电子产品却出现最大增幅，同比增长22%。与此同时，国家已要求生产企业对产品生命周期全过程负责，为积极推动电子电器废物的无害化、资源化处理，制定了一系列相关法规[3]。目前针对回收逆向物流网络结构的研究基本上采用混合整数线性规划方法进行建模求解[4-5]，其目标函数主要考虑模型运行期间的成本最低[6]，约束条件一般为库存容量、设备数量、运输能力以及生产处理能力，从而求出最佳废品收集点、再加工中心、再加工制造厂、仓储点、销售点、填埋点。……