周泰 袁波

摘 要：为给政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源提供科学依据和决策支持，需对区域物流发展水平进行客观、准确的评价。在全面分析影响区域物流发展水平的内、外部因素基础上，从物流发展投入、物流发展产出、物流发展环境三个方面构建了全面、科学的三层评价指标体系。将综合集成赋权法与模糊物元相结合，建立了区域物流发展水平的模糊物元模型，并以四川省2000～2011年的实际数据为基础，进行了评价分析。模型评价结果与四川省物流发展水平的实际状况相符，表明该模型有效可行。

关键词：区域物流发展；综合评价；模糊物元；欧式贴近度

中图分类号：F259.27 文献标识码：A

Abstract： To provide scientific basis and decision support for government department， and make regional logistics planning scientifically and distribute logistics resources reasonably， objective and accurate evaluation of regional logistics development is needed. Based on comprehensive analysis of the internal and external factors affecting the development of regional logistics， constructed a comprehensive and scientific evaluation index system of three layers， consisted of three elements of logistics development input， logistics development output and logistics development environment. Set up a fuzzy matter-element model of regional logistics development by combining comprehensive integration granting weight with fuzzy matter-element， and gave a evaluation analysis to Sichuan province based on the true data from 2000 to 2011. Evaluation result of the model is close to actual situation of logistics development of Sichuan， which shows that the model is effective and feasible.

Key words： regional logistics development； comprehensive evaluation； fuzzy matter-element； euclid approach degree

0 引 言

客观、合理地分析和评价区域物流发展水平，对准确判定区域物流发展状况，进而有的放矢地制定物流发展战略规划，出台相关的物流产业发展政策和措施，合理配置物流资源，提升区域现代物流竞争力和推动区域经济发展都具有十分重要的现实意义和战略意义。

目前，国内、外学者们从不同学科、不同角度对区域物流发展水平的评价问题开展了相关研究，并取得了相应的研究成果。Mark Goh等[1]从区域物流发展水平的角度出发，对柬埔寨、老挝、缅甸和越南四国的物流现状进行了研究，得到的结果显示区域物流的发展很大程度取决于当地物流基础设施的完善建设、交通网络的优化构建、物料管理的科学规范等方面，只有从这些角度加以改进，区域物流才能快速发展，但文章并未给出具体可行的评价指标体系。汪波等[2]建立了三级评价指标体系，采用层次分析法通过调查来确定指标的权重，并应用模糊综合评判法对天津地区的物流发展水平进行了评价研究。Ieva Meidute等[3]从宏观角度定性分析了需求增长、交通基础设施、信息技术和货运运价等关键因素对物流业发展的重要性。朱帮助等[4]采用主成分分析法，并对珠三角地区不同区域的物流发展水平进行了综合评价。Ruth Banomyonga等[5]对东盟在2007年8月提出的涉及6大领域的东盟地区物流发展政策及整合路线图进行详细的解析和阐述，探讨了该地区物流发展的对策问题，为东盟内部的区域物流自由化和发展提供了重要的参考价值。金凤花等[6]从基础设施、经济发展水平、物流需求状况、产业规模和信息化水平5个方面构建了区域物流发展水平评价指标体系，并根据30个省级区域2008年数据，分析了各区域物流的发展水平。王春豪[7]构建了区域物流发展水平评价指标体系，采用主成分分析法，筛选出具有代表性的指标，对新疆区域物流发展水平进行了纵向比较以及和西北5省区的横向比较。刘彩霞[8]综合考虑了区域物流结构、能力、效益和需求状况等因素，从物流平台、物流规模、需求状况、实现能力、效益指标和政策支持6个方面建立了三级评价指标体系，并运用TOPSIS模型以太原为实证对象进行了区域物流发展水平评价研究。He Hongmei等[9]应用模糊决策和评价方法确定了影响城市物流业发展的关键因素有：信息和通信基础设施、交通运输网络、物流中心、物流成本。廖志高等[10]把影响区域物流发展的硬环境和软环境相结合进行综合考虑，建立了以区域物流基础设施、区域物流供应、区域物流需求和区域物流软环境4个子系统为一级指标的评价指标体系，并运用主成分分析法对原始指标进行筛选和剔除，得到了符合广西实际情况的的评价指标体系。

总体来看，已有的研究取得了一定实效，但由于认识的角度和深度不一，还存在着以下不足。在评价指标体系建立上，由于没有深入分析影响区域物流发展水平的根本原因，因而有些指标数量不足，缺乏通用性和全面性；有些指标量大，但只是从多个方面罗列了大堆的指标，并没有深刻分析它们和评价目标之间的内在联系，因而与评价目标关系不紧密，对要解决的问题不明确，导致最后的分析结果只能成为物流发展现状描述，不能准确地反映区域真实的物流水平，不能合理地解释区域物流发展水平高低的原因，更难以找准区域物流发展的对策。在评价方法选择上，模糊综合评判法由于采用隶属度来定量表征评价对象对类别的归属程度，当评价对象属于某一类别时，其隶属度为1，无法体现级别区间内部的变化特征；选用主成分分析法和因子分析法时，常常只注重软件分析的结果，并没有关注方法的适用条件，且它们在分析影响评价结果的主要影响因素时，也不像原始变量那么清楚、确切，此外主成分分析法在评价结果的表述中可能存在着负数，使结果的表述不够直观、明晰。在指标权重的确定上，往往多采用单一主观或单一客观的方法，这样就会造成评价结果可能完全依赖人的主观因素或完全忽略人的主观因素而与实际偏离。

基于此，本文在充分分析影响区域物流发展水平的内、外部因素基础上，构建科学系统的评价指标体系；选取特别适用于多指标、不相容性问题的模糊物元分析法建立评价模型，在指标权重的确定上采用综合集成赋权法，综合考虑主观信息和客观信息；这样从质和量两个角度全面阐明区域物流发展的内在规律，为区域物流发展水平的评价研究提供一条切实可行的新途径。

1 区域物流发展水平评价指标体系

1.1 影响区域物流发展水平的内外部因素分析

区域物流发展水平反映了一定时期内，区域物流系统在各种影响物流发展的内、外部因素共同作用下所达到的综合程度（或状态）的体现。区域物流发展水平的内部影响因素是制约和影响区域物流发展的内在因素，主要包括物流系统投入因素和物流系统产出因素。物流系统投入是物流发展的物质基础和保障，对物流系统的投入强度直接决定了物流发展能否顺利进行，并影响着物流系统产出的效果，在相当大的程度上影响物流发展水平；物流系统的投入主要体现在物流建设资金投入、物流人力资源投入、物流基础设备设施投入3个方面，相应的指标有物流业基础建设投资、物流业从业人数占从业人员总数比重、路网密度等。物流系统产出反映了物流发展过程取得的成果，是对物流发展水平的直观评估，是衡量区域物流发展效果的重要标志，它可用物流业增加值、货运周转量、邮政业务总量等指标来反映。

区域物流发展水平的外部影响因素，反映了外部环境对区域物流发展的作用，这些因素和区域物流有着很强的相关关系，也是区域物流发展的主要因素。外部影响因素主要有：经济环境、人力资源环境、信息化环境、宏观环境等因素，相应的指标有GDP、每万人中在校大学生人数、电信业务总量、发展氛围等。

1.2 评价指标体系构建

为了使评价指标体系能真实地揭示区域物流发展水平的内涵，准确地反映区域物流发展水平的本质特征和运行规律，构建的指标体系就必须全面包含上述这些影响区域物流发展水平的主要因素，并分清它们之间的相互关系和层次结构。因此，本文的指标体系围绕物流发展投入、物流发展产出和物流发展环境这3个影响区域物流发展水平的关键因素来构建，将其分为3个大类，再依照指标体系建立的目的性、科学性、系统性、可操作性、可比性等原则，进一步选取反映这3个关键因素的典型指标，构建一个全新的包含目标层、因素层、指标层3个层次、3个大类、16项指标的科学系统的、具有一定通用性的区域物流发展水平评价指标体系，如表1所示。

2 区域物流发展水平评价模型

区域物流发展水平本身是一个模糊概念，影响因素繁多，其评价指标体系是一个多元复杂体系，包括变化规律各不相同的定量指标和定性指标，而定性指标具有模糊性，不能简单地用一个准确的数值来表示，这给评价结果带来很多不确定性和模糊性。此外，这些多指标之间还具有不可公度性和矛盾性特点，往往存在单个指标评价结果的不相容性问题。因此，对区域物流发展水平的评价，应从其模糊性和评价结果的不相容性出发。物元分析理论研究物元及其变化规律，是解决现实中不相容问题的有效方法，特别适用于定性、定量相结合的多指标评价问题[11]。

2.1 模糊物元模型

2.1.1 模糊物元及复合模糊物元

在物元分析中所描述的事物M及其特征C和量值x组成物元R=M，C，x或R=M，C，CM，同时把事物的名称、特征和量值称为物元三要素。如果物元模型中的量值x具有模糊性，便称其为模糊物元。事物M有n个特征C，C，…，C及其相应的量值x，x，…，x，则称R为n维物元。m个事物的n维物元组合在一起，便构成m个事物的n维复合物元，记作R。若将R的量值为模糊物元量值，则称为m个事物的n维复合模糊物元，记作。即有：

R= （1）

= （2）

式中：R为m个事物的n维个复合物元；为m个事物的n维复合模糊物元；M为第i个事物i=1，2，…，m；C为第j个特征j=1，2，…，n；x为第i个事物第j个特征对应的量值；μ为第i个事物第j个特征对应的模糊量值。

由（1）式变成（2）式，可设定隶属函数来确定隶属度，也可根据从优隶属度原则加以确定。

2.1.2 从优隶属度原则

各单项指标相应的模糊量值，从属于最优方案中各对应指标相应模糊量值的隶属程度，称为从优隶属度。从优隶属度一般为正值，由此建立的原则，称为从优隶属度原则。由于各指标特征值对于评价结果来说，有的是越大越优，有的是越小越优，因此，对于不同的隶属度分别采用不同的计算公式。为了更充分地反映区域物流能力评价指标的相对性，采用如下形式来计算从优隶属度μ：

越大越优型指标（正指标）：

μ= （3）

越小越优型指标（负指标）：

μ= （4）

式中：maxx表示各事物中第j项特征所对应的所有量值x中的最大值；

minx表示各事物中第j项特征所对应的所有量值x中的最小值。

2.1.3 最优模糊物元与差平方复合模糊物元

最优模糊物元是由从优隶属度模糊物元中各评价指标的从优隶属度的最大值或最小值构成。本文以最大值作为最优，即最优模糊物元中各指标从优隶属度均为1。若以Δi=1，2，…，m； j=1，2，…，n表示最优模糊物元与复合从优隶属度模糊物元中各项差的平方，则组成差平方复合模糊物元，即：

= （5）

其中：Δ=μ-μ i=1，2，…，m； j=1，2，…，n。

2.1.4 欧氏贴近度复合模糊物元

贴近度是表示各方案与最优方案之间互相接近的程度，是衡量两者接近程度的一个尺度，其值越大表示两者越接近，反之则相离越远。因此，可以根据计算出的贴近度，得出各方案与最优方案的贴近度大小以及这些方案之间的相对优劣次序。

考虑到评价结果是同一事物全部特征共同作用的综合得分，本文采用M·，+模式，即先乘后加运算来计算欧氏贴近度ρH，即：

ρH=1- i=1，2，…，m （6）

式中：w为评价指标的综合权重。由ρH可构造欧式贴近度复合模糊物元：

= （7）

2.2 综合权重的确定

科学、合理的权重能使评价结果更加符合实际情况。本文采用Delphi法和熵权法[12]相结合的综合集成赋权法来确定指标权重，力求实现主观和客观的统一，这样既充分保留了各个指标值传递的信息，又可通过专家的知识经验对客观权重加以修正。

设α表示Delphi法得到的第j个指标的主观权重，β表示第j个指标的熵权，则第j个指标的综合权重可表示为：

w=μα+1-μβ （8）

式中：μ为主观权重和客观权重的偏好系数，μ∈0，1。

综合权重值随μ的改变而改变，当μ=1和μ=0时，分别对应于Delphi法和熵权法。对于μ的合理取值，可借鉴文献[13]的思路。本文给主观权重的偏好系数大一些，取μ=0.6。

3 应用实例

3.1 数据来源

本文选取四川省域作为研究区域，以其2000～2011年的实际数据进行评价分析。评价指标采用表1指标体系中的全部指标，共16个，并从C到C连续编号，其中C～C是定量指标，其原始数据来源于2001～2012年的《中国统计年鉴》和《四川统计年鉴》，C为定性指标，可划分为9个等级，即极好，很好，好，较好，一般，较差，差，很差，极差，分别对应1，9区间的9，8，7，6，5，4，3，2，1，采用专家打分来确定。各指标原始数据详见表2。

3.2 计算结果及其分析

通过德尔菲法确定α和熵权法计算得到β，再由式（8）可以得到综合权重的计算结果，见表3。

物流发展水平的欧氏贴近度复合模糊物元计算结果为：

=

中各ρH量值就是相应年份的物流发展水平值。据此作出四川省物流发展水平值的变化趋势折线图，如图1所示。

从图1可以看出，2000～2011这12年四川省物流发展水平整体上呈现逐步上升趋势，表明这12年来四川省物流发展水平是稳步提高的。进一步分析可以看到，从2000～2005这6年间，四川省物流发展水平的增长速度较慢，其中2004～2005年更是增长甚微，相应的各项指标的增长速度也较慢，其中“物流业基础建设投资”、“载货汽车吨位”、“货运量”这几项指标在有些年份还出现减少的情况，说明它们对物流发展水平的影响较大。2005年后，四川省物流发展水平的增长速度出现加速的趋势，每一年都较上一年有较大幅度的提高，在2007～2011年更是形成了一个快速增长期，相应的各项指标的增长速度也较快，其中“物流业基础建设投资”、“路网密度”“载货汽车吨位”、“货运周转量”、“货运量”这几项指标数据更是大幅增加，充分体现出这几项内部主要因素对区域物流发展水平的影响。

4 结束语

本文对区域物流发展水平评价问题进行了深入研究，主要特点如下：

（1）在充分分析影响区域物流发展水平的内、外部因素基础上，从物流发展投入、物流发展产出、物流发展环境3个方面构建了全面、科学的三层评价指标体系。

（2）根据评价指标存在的模糊性，以及指标之间的不相容性等特点，采用了模糊物元的方法，对区域物流发展水平进行评价分析。在指标权重的确定上，采用将主观Delphi法和客观熵值法相结合的综合集成赋权法，综合考虑主观信息和客观信息，更加全面、科学。

（3）评价模型计算方法简便，计算结果客观、合理，很好地反映了区域物流发展水平的实际状况，能为政府部门提高区域物流发展水平提供科学依据和决策支持，具有较好的可操作性和实用价值。

（4）从质和量两个角度全面阐明区域物流发展水平的内在变化规律，为开展区域物流发展及区域物流与区域经济协同发展等方面的研究奠定了理论基础。

参考文献：

[1] Mark Goh， Argus Ang. Some Logistics Realities in Indochina[J]. International Journal of Physical Distribution-Logistics Management， 2000，3（10）：887-911.

[2] 汪波，杨天剑，赵艳彬. 区域物流发展水平的综合评价[J]. 工业工程，2005，8（1）：83-87.