蒋勇

【摘要】大量的经济学理论和众多的国家和地区的发展经验都表明了城镇化、产业结构和经济增长三者之间存在互动的因果关系。湖北省是我国中部地区区域改革的重点地区，经济社会领域诸多问题需要认真研究。本文以湖北省为例，实证研究了城镇化、产业结构与经济增长之间的互动关系，并提出了相应的政策建议。

【关键词】城镇化 产业结构 经济增长

一、湖北省城镇化、产业结构的现状

（一）城镇化发展现状

改革开放以来，湖北省城镇化的建设进程取得了明显的成绩。特别是1991年之后，湖北省城镇化建设开始步入快速发展时期。1999年，湖北省城镇人口超过1900万人，城镇化水平达到32%，高于全国平均水平1.1%，位居全国各省区前十位。尤其是最近几年，城镇化水平年平均以0.9%的增速在增长，呈现快速发展态势。据统计数据显示，截止2014年底，湖北省城镇化人口3237.8万人，城镇化率达到55.67%。值得注意的是，湖北省更加注重统筹城乡协调发展，不断加快全面建设小康社会步伐，推进城镇化的进一步发展。随着一系列政策措施的出台和规范，城镇化呈现出健康发展的局势。目前，湖北省已初步形成以省会武汉为中心，长江经济带为主线，以中小城市为主体结合县城和小城镇为依托，中小城市和小城镇共同发展的城乡结合的体系。

（二）产业结构现状

从总体基本面来看，改革开放以来，湖北省经历了三十余年的经济高速改变，同时也在不断优化完善产业结构。三次产业结构由改革开放之初的40.5：42.2：17.3调整至2013年的12.6：49.3：38.1。三次产业贡献率由1990年的42.68、-9.84、67.16变为2013年的5.4、57.6、37.0。其中，第三产业的发展步伐明显加快。在国家建设资源节约型和环境友好型的经济社会背景状态下，湖北省第三产业得到了稳定长足的发展。在第三产业的从业人员比重占有三分之一，对整个省的经济贡献率则高达了36.5%。湖北省在不断加快及提升传统服务业的基础上，大力提升和发展现代服务业。现代服务业已经逐步成为第三产业新的发展经济增长点。但是，湖北省三次产业结构总体较发达省份的转型改善速度缓慢。而且从各产业内部结构来看，湖北省第一、二、三产业还面临着产业内部结构单一、产业技术水平总体上落后于沿海发达省份、投入产出与回报较低等问题。

二、湖北省城镇化、产业结构与经济增长关系的实证分析

本文通过建立VAR模型的方法来实证分析三者之间的关系，VAR模型的原理是利用所有内生变量的滞后若干期对当期变量进行回归，来预测相互联系的时间序列系统的变动，分析随机扰动对变量的动态冲击。选取1980～2013湖北省产业结构指标、全省生产总值和城镇化指标为变量，构建VAR模型进行分析。

（一）变量选取

经济增长指标（Y），选取1980～2013年间湖北省地区生产总值表示。

产业结构指标（IS），本文借鉴徐德云（2008）的产业结构升级测度指标，用以下公式来测度产业结构的优化升级，其中，li为第i产业的产值与总产值的比值。从测度公式可以看出IS的取值范围为1～3，如果该指标等于或越接近于1，则意味着一国产业结构高度就越低，反之，如果该指标越接近于3，则表示该国产业结构高度就越高。

城镇化指标（CZ），选取1980～2013年湖北城镇人口占全省总人口的比重表示。

本文数据来源于《2014湖北省统计年鉴》，对时间序列数据进行自然对数变换不会改变其特征，使数据趋势线性化，并在一定程度上消除时间序列导致的异方差现象。实证分析采用各量对应数值，分别用LnY、LnIS和LnCZ表示。

（二）模型设定

为了研究我国城镇化、产业结构和经济增长三者构成的多变量系统内各变量之间相互影响的综合动态关系，建立由这三个内生变量组成的并且不考虑外生变量的VAR模型，具体形式为：。其中，C为常数序列向量，p为VAR模型中内生变量的滞后期，εt为白噪声序列向量。

（三）实证研究

1.单位根检验。由于上述变量数据为时间序列，为防止时间序列数据的非平稳性导致伪回归现象，对各变量进行ADF平稳性检验，见表1：

从表1可以看出，其中的序列都是一介单整序列，也就是它们本身都是非平稳时间序列，其一介差分序列都是平稳序列，满足了协整检验的条件，就可以进行协整检验。

2.协整检验。在确定了变量序列LnY、LnIS和LnCZ的同阶单整性后，为了进一步分析城镇化、经济增长与产业结构三者之间是否存在着长期均衡关系，还需通过协整检验以判断三者之间是否存在着协整关系。本文采用基于VAR模型的Johansen协整检验法。在运用Johansen协整检验法进行协整分析前，应首先构建LnY、LnIS和LnCZ的VAR模型。但同时又因为协整检验对滞后阶数比较敏感，所以我们根据非约束的VAR模型的LR、FPE、AIC、SC和HQ等五个评价准则确定最佳滞后阶数，根据VAR模型滞后期检验结果，本文建立VAR模型。

从VAR模型整体检验结果来看，其中LnY、LnIS和LnCZ三个方程的修正可决系数均为0.97以上，说明三个回归方程的拟合优度很高，解释能力很强。F统计量结果表示回归方程总体显著。此外，VAR模型的单位根模的倒数均小于1，表明建立的模型稳定，由此得出的脉冲响应函数和方差分解是稳健和可靠的。

下面对其进行Johansen协整检验，Johansen协整检验主要包括迹检验和最大特征根检验。本文采用观测序列有线性确定性趋势并且协整方程（CE）仅有截距，变量间协整关系检验如表2所示。

从Johansen协整检验结果来看，在0.05的显著性水平下，LUR、LIS和LCS三个变量之间存在一个协整关系，也就是在95%的置信度下，有理由相信我国城镇化、产业结构和经济增长三者之间存在长期稳定的均衡关系。