李明++马梅娟++禹伟

摘要：网格是当今信息社会一种基础的网络设施，它的功能是实现互联网上所有资源的互联互通，把物理上分散在各地的服务器联合成一个抽象的整体，并转化成一种随手可得、统一标准，并且经济上可行的能力。随着时代发展，同时具有海量的数据规模、迅捷的数据传输、复杂多样的数据类型和价值密度低为主要特征的大数据如雨后春笋般出现，而网格恰恰提供了这样一种平台，能提供身份授权识别、多数据资源的分配共享、进程动态调度。

关键词：大数据；网格服务；大数据资源

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）07-0014-02

随着大数据时代的到来，各种应用数据存储的不断增大。在生物计算、天文研究、天气预报等科学研究领域，涉及的文件数量甚至达到TB或者PB量级，如何减少访问时间和提高访问的效率，在普通网络环境下对同时具有海量的数据规模、迅捷的数据传输、复杂多样的数据类型和价值密度低为主要特征的大数据进行访问、并集成到应用工作流变成一种不堪重负的包袱。当要使用分析这些Big Data Source时，用来进行数据查询、访问和集成的数据结构机制不再适应现实工作的需要，出现了一些应用系统一直处于超负荷状态，数据信息之间的交换和硬件资源的共享也存在缺陷，有些软件和硬件资源得不到有效的应用。本文通过设计新型层次结构模型和访问通道，较好的屏蔽底层计算处理的复杂性，更好的实现对大数据、海量数据的快速访问和存储。……