蔡德发　张帆

摘 要：以灰色系统理论为基础，通过灰色关联动态分析哈尔滨市的工业结构，得出在不同时间段工业总产值与四大主导产业（食品工业、装备制造业、石化工业、医药工业）产值之间的灰色关联度及其排序。通过利税贡献比较分析，从保障税收收入角度看，石化和食品工业是利税大户，应作为基石性产业，医药工业作为地方优势特色产业也不容忽视，而装备制造业作为传统产业，税收保障能力弱化甚至消失，亟待转型升级。

关键词：工业结构；主导产业；转型升级；灰色关联分析；利税贡献

中图分类号：F426 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）05-0048-03

一、灰色关联分析的提出

灰色系统理论是邓聚龙先生于20世纪80年代初期提出的，是通过一定的方法理清系统中各因素的主次关系，找出影响最大的因素，把握矛盾的主要方面的一种系统分析方法[1]。灰色关联分析最终体现为对关联度系数的计算，关联度系数是对因素之间关联程度大小的一种定量分析。关联度系数越大，关联程度越大。两个系统或两个因素间关联性大小的度量称为关联度[2]。主要步骤如下。

第一步，对原始数据进行初值化变换。由于系统中各因素的纲量不一定相同，这样数据就很难进行直接比较，且它们几何曲线的比例也不同，因此对原始数据需要消除量纲，转换为可比较的数据数列。均值化变换是指先求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，便得到新的数据数列，即为均值化数列。……