赵新华　张克柱

摘 要：通过将数据挖掘技术应用于低保数据的统计，一方面可以将先进的计算机技术应用到低保统计工作中，提高了工作效率，更重要的是通过分析每年产生的大量数据，可以获取隐藏在其中的规律，对数据的构成和变化有一个综合而深层次的挖掘，找到贫困群体成为低保户的主要特征，对低保资金占有比例较大的群体给予更多的关注和帮扶。

关键词：数据挖掘；模型；数据

一、低保数据预处理过程

（一）样本数据的特点。本文对张掖市2015年低保数据进行采集，通过研究这部分样本数据，最终能总结出数据挖掘技术在农村低保数据统计应用中的一些结论。

根据分析低保数据具有以下的特点：（1）数据量大、覆盖面较广。最低生活保障体系是一个规模很大的体系，数据量极大，而且数据又分布在全国不同的地区，对低保数据进行挖掘和和管理是非常有意义的；（2）具有一定的动态性和时间性。随着时间的变化，低保数据在不断增加和删除，需要对数据进行更新。

（二）数据采集。面对庞大的低保人群，数据采集的工作量是很大的，采集的数据要典型、内容尽量完整充实，这样最终的数据挖掘结果才会更有效和准确，数据采集过程中需要关注的一些问题如下：数据收集要以地区为单位，找出不同地区间低保人员在生活状况、年龄分布、性别、文化程度、家庭结构、身体健康状况等方面不同于其他群体的差异和特征，对重点困难地区加以帮扶和支持。……