基于偏微分方程的增长网络结构分析
2016-05-11贾俊波
河北科技大学学报 2016年2期
贾俊波,靳 祯
(1.中北大学理学院,山西太原 030051;2.山西大学复杂系统研究所,山西太原 030006)
基于偏微分方程的增长网络结构分析
贾俊波1,靳祯2
(1.中北大学理学院,山西太原030051;2.山西大学复杂系统研究所,山西太原030006)
摘要:为了研究网络的功能,需要首先研究增长网络的拓扑结构,包括网络的度分布和节点度等。当网络规模足够大时,将网络节点的度看作连续变量,根据网络演化过程中所满足的马尔科夫性,建立网络节点数量的变化方程,从而化简变形得到基于一阶双曲方程的增长网络模型。求解得到了兼具优先和随机2种连接机制的网络度分布P(k)和节点度k(t0)(t),同时也发现了节点度函数与双曲方程特征线之间的关系。根据网络的演化机制,通过对该增长网络模型进行随机模拟,验证了度分布与节点度理论结果的正确性。将网络的度分布计算转化为偏微分方程求解问题,将节点度的变化视为偏微分方程的特征线,将偏微分方程应用于增长网络的建模中,从而可以解析地对网络结构进行分析。
关键词:图论;偏微分方程;应用数学;概率分布;结构分析
复杂网络是复杂系统的重要研究内容,主要研究网络的生成、结构及其功能,也就是说网络是从哪里来,其结构如何,具有什么功能[1-5]。这些问题清楚了,就可以利用这些性质研究现实世界大量存在的网络,如Internet网、万维网、社交朋友网、交通运输网等复杂网络[6-9]。复杂网络在理论上可以看作一个图,可以借助于图论及随机理论进行研究。……
登录APP查看全文
