乔志宏+魏臻武+任海龙+郑曦

摘要： 采用灰色关联分析法，对23份燕麦材料干草产量与构成性状进行分析。结果表明：燕麦干草产量与构成性状的关联顺序为旗叶长>叶茎比>株高>穗长>中性洗涤纤维>小穗数>酸性洗涤纤维>蛋白质含量>粗脂肪>单株分蘖数>第2节茎粗；在江苏省扬州地区选育燕麦材料时，应优先考虑旗叶长、叶茎比、株高等指标，且须结合中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、蛋白质含量、粗脂肪等指标进行综合选择。

关键词： 燕麦；干草产量；农艺性状；灰色关联分析

中图分类号： S512.603 文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2016）03-0267-04

燕麦（Anvna sativa. L） 作为一种耐贫瘠、耐盐碱、抗旱耐寒、产草量高、营养价值丰富的粮食作物和经济作物，在我国北方高寒牧区放牧牲畜冷季补饲等方面发挥着不可替代的作用[1]。然而，由于地域耕作制度和气候等原因限制，燕麦在南方地区没有被大面积推广。近年来，随着我国畜牧业和奶业的平衡、加速发展，燕麦在奶牛饲草、饲料、营养保健中的优势作用越来越受到青睐[2-4]，南方地区对燕麦等优质饲草的引种工作得到关注[5-6]。燕麦的干草产量主要受到地区生态条件和燕麦品种特性双重影响[7]。常规量化评比方法难以全面地反映各燕麦品种的综合质量，必须根据多个性状和多个区试点的数据建立一个能够全面反映燕麦品种质量的综合指标[8]。灰色关联分析方法是从不完全的信息中，对所要分析研究的各因素通过一定的数据处理，找出其关联性，进而分析出各因素的重要程度[9]。该方法已被应用于大田……