伊力扎提·阿力甫　木拉提·哈米提　严传波　阿布都艾尼·库吐鲁克

830011 新疆医科大学

姚　娟　杨　芳



基于区域增长法的新疆哈萨克族食管癌X射线医学图像的分割研究

伊力扎提·阿力甫木拉提·哈米提严传波阿布都艾尼·库吐鲁克

830011 新疆医科大学

姚娟杨芳

【摘要】目的为了提高分类和检索准确率从哈萨克族食管癌X射线医学图像中提取感兴趣区域。方法通过40幅新疆哈萨克族食管癌X射线医学图像中得出新疆哈萨克族食管癌医学图像直方图特征并利用此特征分别采用区域增长法和全阈值法分割100新疆哈萨克族食管癌医学图像，并利用面积大小差异和平均表面距离评价分割结果。结果分割后的图像与手工分割的图像进行比较评价得出区域增长法与手工分割图像面积平均相差4.1606%，平均表面距离相差1个像素点而全阈值法分割后图像面积平均相差13.056%，平均表面距离相差3个像素点。结论区域增长法比较适合分割新疆哈萨克族食管癌X射线医学图像。此研究不仅能提高新疆哈萨克族食管癌辅助诊断系统的诊断准确率并对以后的食管癌医学图像分割研究奠定了基础。

【关键词】新疆哈萨克族食管癌医学图像，区域增长法，分割评价

(ThePracticalJournalofCancer,2016,31:443～445)

计算机辅助诊断系统(computer aided diagnosis system，CAD)是通过计算机的帮助下辅助诊断医师来辅助诊断的系统。大量的研究已证实CAD技术有助于降低X射线一些疾病的漏诊率[1]。在CAD系统中准确无误找出病灶或者感兴趣区域是非常重要的环节，因此食管癌图像的分割变成了食管癌辅助诊断系统首要突破的目标。……