依米娜·克里木

(新疆农垦科学院 新疆 石河子 832003)



大数据时代下图书馆个性化信息服务探究

依米娜·克里木

(新疆农垦科学院 新疆 石河子 832003)

随着互联网、传感网络、社交网络、智能移动设备等技术的发展，数据呈现爆炸式增长，数据结构类型也复杂多样，海量数据充斥着每个角落，种种特征表明大数据时代的到来。大数据时代，用户信息需求越来越个性化、专业化，面对丰富的信息资源，用户的信息选择障碍使自己难以找到精准度高的需求信息，加速了个性化信息服务的发展。个性化信息服务理念是满足用户个性化信息需求，主动为用户提供个性化信息服务。随着信息环境泛在化、信息工具智能化、信息技术先进化，图书馆用户信息使用环境随之发生变化。图书馆作为科研单位以及学校老师和学生获取信息的重要渠道，怎样在信息海洋中利用大数据挖掘技术找到满足用户个性化需求的信息，为用户提供真正意义的个性化信息服务，是当下面临的重要挑战。

大数据；图书馆；信息服务

大数据时代，图书馆馆藏资源除传统纸质文献外，还拥有大量的数字化资源。一直以来，图书馆重视文献搜集、整理和利用，忽视了对数据的整理与挖掘。目前拥有的数字化资源，除各种电子资源、文献数据库等，其自动化系统也跟踪记录大量用户基本信息、信息行为和服务信息等数据。同时社交网络的发展，例如微信、微博等，产生大量交流信息，这些信息不仅仅是结构化数据，还包括半结构化、非结构化数据都在不断增长，通过对这些数据深入挖掘可以得到直接或潜在的价值信息。因此图书馆要认清当前形势，抓住机遇，探索大数据在高校图书馆的开发、应用，重视用户息行为数据，挖掘数据中潜在价值，利用大数据挖掘技术与工具改善、创新高校图书馆息服务，为用户提供高质量的个性化信息服务。

一、大数据的概念

大数据可谓是网络、计算机、智能移动终端、物联网等技术发展所产生的时代产物，是由信息量变引发质变，并非一个确切的概念，虽然目前大数据是研究热点，也被各行各业视为新生宠儿。虽然大数据的定义说法不同，但是大同小异，可以将其统一概括为是随着数据量和数据类型的增加，而逐渐衍生出来的一种现象，它即包括海量、复杂多变的数据集，还包括对这种数据集进行高速采集、整理与分析，提取价值的技术架构与技术过程，目前大数据研究内容主要包括三个方面：理论、技术以及实践。

二、图书馆的大数据

随着现代网络技术、移动终端设备、传感技术、社交网络等的发展，每时每刻都有大量数字信息产生，图书馆用户对数字资源的要求越来越高，信息需求个性化口益突出，图书馆顺应时代发展要求，借助已有的大数据环境来发展个性化信息服务。

图书馆馆藏资源丰富，除包括图书、光盘、期刊等资源外，还有大量的网络资源。目前用户的信息需求越来越个性化，传统图书馆服务已满足不了用户的个性化信息需求，而图书馆无法对未处理的非结构化数据进行分析，无法更好的为用户提供智能化服务。

大数据时代要发展好个性化信息服务，就要对用户产生的信息进行挖掘，得出用户信息模型，使图书馆从传统单一的信息查询转变为数据挖掘和分析，可以将网络社交中产生的一些非结构化和半结构化隐性知识转变为显性知识，从而发现有用信息，转变服务模式。大数据的数据处理方面已经有一定成就，高校图书馆的馆藏数字资源与大数据处理的数据存在很多相同之处，例如数据结构都比较复杂，数据类型多样、数据量大，大量数据中有用信息较少等，故高校图书馆要想从大量资源和用户信息中获得知识，就要借助大数据分析技术来实现。

三、个性化信息服务概述

个性化信息服务需求随着社会信息化进程的加快口益突出，当今服务的主导潮流是服务个性化，其目标就是满足特定用户在特定时间所需要的特定信息和服务。大数据时代，口益增长的信息与用户信息需求个性化之间的矛盾越来越突出，传统面向所有用户提供共同信息的服务模式已满足不了当前用户的需求，所以个性化信息服务的发展成为历史的必然选择。

四、图书馆个性化信息服务基本实现方式

1.个性化定制服务

个性化定制服务可分为个性化界面定制服务、个性化信息检索定制服务、个性化内容定制服务等。所谓个性化内容定制服务，主要是用户根据自己的爱好、信息需求来定制信息，可以通过高校图书馆网站提供的内容模块选择，也可以自己向图书馆提出相应申请。个性化信息检索定制服务，用户可以根据自己的检索习惯和要求选择相应个性定制，例如检索历史分析、个人检索模板、个人词表定制、检索工具、检索式表示方式、检索结果处理定制等。个性化界面定制服务，用户根据个人喜好选择网站界面的风格，可以直接选择网站提供的模板，也可以进行个性化的模块选择，例如界面的颜色、内容排列的方式、界面的整体结构等。个性化定制服务的实现方式需要注意的是用户安全和隐私保护，如果用户个人信息一旦泄露，用户就会失去对图书馆的信任，所以图书馆要提供保证隐私安全的相关技术。

2.个性化信息资源管理服务

当今社会信息资源已经成为重要的竞争资源，谁拥有巨大的信息资源谁就会称雄一方，图书馆属于信息资源管理中的一员，由于各高校之间学科专业与科研方向存在差异，所以高校图书馆要结合本校的专业特点与教研方向来对信息资源进行分类、组织。在保证信息资源丰富的前提下，为用户建立个人定制的私人信息数据库，用户可以根据自己需要和兴趣爱好来完全自主的定制编辑私人数据库，用户可以依据自己的理解对信息进行分类、归纳、整理，为用户管理信息提供个性化帮助。

3.个性化信息推送服务

个性化信息推送服务是利用推动技术以计算机网络技术为支撑，根据用户信息需求，与图书馆网站建立契约关系，使得个性化信息服务系统主动将有用信息推送给用户，减少用户盲目搜索，提高信息检索获取效率，为用户节约时间和带宽等网络资源。

信息推送服务分为几个步骤，首先用户通过图书馆提供的个性化系统，输入或选择自己的基本信息、爱好兴趣等。然后个性化信息系统自动或人工对信息进行分析、筛选、整理，得出用户的信息需求模型。再者，根据用户的信息需求关键词在信息库或其他资源库找到与用户需求相关的信息，对信息按照用户的定制要求进行分类、整理，最后将信息按时、主动地推送给用户。

4.个性化互动式服务

互联网发展使得图书馆与用户之间的互动越来越重要、便捷，图书馆由传统的被动服务方式转变为动态的服务方式。目前高校图书馆网站的互动服务类型主要有三种，一是实时互动，图书馆馆员与用户借助即时聊天工具进行互动，例如QQ聊天、微信、在线咨询等;二是延时互动，用户可以将遇到的问题或者需求以留言、邮箱等方式进行互动;三是合作互动，常见图书馆对用户的调查，例如调查问卷等。用户在与图书馆互动过程中不但获得所需信息，同时图书馆还根据用户的行为分析出用户的信息模式，该模式在服务过程中经过反馈不断进行修改，从而为用户提供个性化信息服务。

[1]覃雄派,王会举,杜小勇.RDBMS与Map Reduce的竞争与共生[J].大数据分析软件学报2012,23(1):32-45.

[2]樊伟红,李晨晖,张兴旺.图书馆需要怎样的”大数据”[J].图书馆杂志,2012,(11):63一68.

[3]董秀娟.网络环境下高校图书馆个性化信息服务研究[D].曲阜师范大学,2010.

[4]黄永勤.国外大数据研究热点及发展趋势探析[J].情报杂志,2014,(6):20.

依米娜·克里木，女，维吾尔族，新疆石河子人，馆员，新疆农垦科学院科技信息研究所，研究方向：图书馆学。