陈权宝++吴从新++刘娟++王德鲁

[摘要]本科与研究生教育同属高等教育范畴，分属不同阶段，有各自的学业标准。但高层次教育是以低层次教育为基础的，所以不同层次教育的合理衔接对于各阶段培养目标的实现至关重要。对于计量经济学课程而言，本硕博不同阶段课程讲授内容的深度、教学方式应有所不同，且要做到前后的合理衔接。另外，课程特性决定了计量经济学比较适合研究性教学，但为保障研究性教学的质量，在本科和研究生阶段实施的教学策略重点是有差别的。

[关键词]计量经济学；研究性教学；教学方式；教学衔接；学业标准

[中图分类号]G642.0[文献标识码]A[文章编号]10054634（2016）010066050

引言

R.Frich于1926年模仿“Biometrics”提出了“Econometrics”，并在1933年创办了学术刊物《Econometrica》，这是计量经济学作为一个独立学科正式诞生的标志[1]。自诞生以来，计量经济学获得了很大的发展，研究范围几乎涵盖经济社会的各个领域，并广泛应用于经济预测、经济计划和政策分析，在经济学科中占据极其重要的地位。1995年国家教委审核通过了计量经济学教学大纲，1998年教育部首次将计量经济学列入经济学类的核心课程，这是我国经济学学科教育走向现代化和科学化的重要标志。

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科，主要内容包括理论计量经济学和应用计量经济学。理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。可见，计量经济学是一门理论性和实践性都非常强的课程，通过课程学习，对于学生实践能力、创新能力和研究能力的培养有非常重要的作用。所以，计量经济学一直都是本科和研究生阶段经济管理专业的必修课程。由于计量经济学包含的内容非常广泛，理论和实践性都非常强，所以对不同层次的学生（本科、硕士、博士）的教学内容、教学方法应该有所区别。而且因为高层次教育培养目标的实现是以低层次教育培养为基础的，所以课程教学内容和教学方式应做到合理衔接。而目前的实际情况是由于种种原因，导致不同层次教育的课程教学内容雷同、教学内容衔接不合理、教学方式设置也不合理[2，3]。所以，只有对不同层次学生讲授不同的课程内容，选择合适的教学方式，并做到本科、硕士、博士阶段的合理衔接才能实现各阶段的教育目标。

本文将结合计量经济学课题组教师多年的教学实践，探讨适合不同层次学生的课程教学内容、教学方式及其有效衔接问题，以及本科与研究生不同阶段研究性教学实施的策略重点。

1传统教学方式与研究性教学方式

从学生学习的自主性角度，可以将教学方法分为传统式教学与研究性教学[4]。传统式教学是以知识传授为目的、以学生被动接受为特征的教学方式，在此过程中教师是教学的主体，学生与教师间的交流不够，学习和实践的过程体验性较差，学生的学习兴趣不浓，学习能力、研究能力和创新能力也难以得到有效提高。

研究性教学是“问题驱动”的学习方式，通过创设一种类似于科学研究的情景和途径，让学生自主探索、发现和体验研究的全过程，从而培养学生的学习兴趣、科学精神、思考能力和创新能力。相对于传统的学习方式，研究性学习是一种学习方式的革命，强调主动探究，而不是被动接受。但研究性教学并不是要完全摒弃传统教学方式，而是对传统教学方式的有效补充与完善[5]。现代教育原理认为，教学过程是“教”与“学”的双边互动过程。研究性教学是由研究性“教”和研究性“学”共同组成的。研究性“学”要求研究性“教”的引导，同样，研究性“教”必然要求研究性“学”的配合，所以两者是相辅相成、不可分割的关系。研究性“教”和研究性“学”的共同点和连接纽带是“研究”。研究性“教”需要教师将“教学与科研相结合”，在研究的基础上教学，否则只能是过去知识的传授式教学。同样科研离不开教学，否则大学的基本功能就得不到完整的发挥。研究性“学”要求学生在“学”中“研究”，在“研究”中“学”。研究性教学反映的是一种互动式师生关系。教师不仅仅要传授现有知识，更重要的是要创设有利于学生参与研究和主动探索的情境，鼓励、引导和帮助学生学习、思考和研究。大学阶段所学知识只占一生所需知识的很小部分，而大部分知识依赖于再学习，所以学习能力对于新知识的获取至关重要。

计量经济学是经济学专业的核心课程之一，主要内容是经济学中的计量方法，通过课程的学习能够提高学生分析问题、构建模型和实证分析的能力。同时，计量经济学课程本身具有体系完整、结构合理、学理逻辑严密的特点，所以比较适合学生的研究性学习与研究性教学。

2本科与研究生计量经济学课程教学的合理衔接研究生教育与本科生教育同属高等教育范畴，但是两个不同阶段，既相互联系又有很大区别。对于计量经济学课程而言，只有明确各自教育目标和定位，通盘考虑课程在本科与研究生阶段教育的衔接问题，才能更好地服务于本科和研究生教育的发展。《中华人民共和国高等教育法》第十六条对高等学历教育的层次进行了划分，即分为专科教育、本科教育和研究生教育。其中本科和研究生教育的学业标准为：本科教育应当使学生比较系统地掌握本学科、专业必需的基础理论、基本知识，掌握本专业必要的基本技能、方法和相关知识，具有从事本专业实际工作和研究工作的初步能力；硕士研究生教育应当使学生掌握本学科坚实的基础理论、系统的专业知识，掌握相应的技能、方法和相关知识，具有从事本专业实际工作和科学研究工作的能力；博士研究生教育应当使学生掌握本学科坚实宽广的基础理论、系统深入的专业知识、相应的技能和方法，具有独立从事本学科创造性科学研究工作和实际工作的能力。从各层次的学业标准来看，本科与研究生的培养目标有很大差别。毫无疑问，研究生教育对学生基础理论的坚实宽广程度、专业知识和技能方法的系统深入性、科学研究能力的要求更高。但高层次阶段的培养是以低阶段的能力培养为基础的，也就是说硕士阶段以本科阶段为基础，博士研究生教育以本科和硕士研究生阶段为基础，并不仅仅是本阶段几年学习生涯的培养。所以，不同层次的教育培养应做到有效衔接才能实现相应的培养目标。这主要包括教学和科研方面的衔接，教学和科研能力培养的衔接以不同课程体系、教学内容、教学方式和能力培养的有效设置为基础。

2.1本硕博不同阶段计量经济学课程教学内容的合理衔接目前，许多高校的本科、硕士、博士不同阶段计量经济学课程的教学内容衔接是不合理的。一般来说，经济管理类专业在本科和研究生阶段都有开设计量经济学课程，虽然名称不同，比如本科称《计量经济学》、《金融计量学》，硕士阶段有《计量经济学Ⅱ》或《中级计量经济学》，博士阶段称为《高级计量经济学》，但由于不同学生的计量基础不同，所以在教学过程中会对基础较为薄弱的学生有所照顾，讲授了较多的基础内容，从而导致硕士甚至博士阶段讲授内容与本科阶段所讲内容没有太大差别，空有“中级”或“高级”之名，而无“中级”和“高级”之实。这种做法看似人性化，但也浪费了许多宝贵的教学课时，而实际上研究生已经具备一定的自学能力和研究能力，所以对于计量经济基础内容完全可以通过自学掌握。所以目前这种“照顾式”的课程内容设置是不恰当的，是与研究生学业标准要求不相符合的。

所以，对于计量经济学课程而言，在课程教学内容方面，要加强本科、硕士和博士阶段课程的合理设置，根据不同学业标准的要求设置教学内容，适当拉开不同层次教育课程内容的差距和深度。本文结合多年的课程教学实践，并根据不同阶段的学业标准，对计量经济学的课程内容及其衔接问题进行探讨。如表1所示，本科阶段应强调基本知识和初步科研能力的培养，讲授的内容以基础计量经济学为主，包括基本的回归分析和初步的时间序列模型。硕士阶段则应进一步强化基础理论与方法以及科研素养的培养，更强调前沿性和综合性，所授内容以多方程模型为主，要求硕士研究生具备一定的“非模块化模型”的处理和应用能力，掌握一定的编程能力。博士阶段应更加强调研究的前沿性、综合性和交叉性，以培养学生的“独立研究”能力为主要目标，要求学生掌握坚实宽广的理论基础、熟练运用方法的能力，特别是“非模块化模型”和编程的能力，相应的计量经济课程的内容更加前沿、理论性更强、方法的适应性和开放性更高，通过这些非模块化方法的学习为“独立研究”能力的培养打下坚实的方法基础。

表1不同学历层次计量经济学课程的教学内容和教学方式设计

本科硕士博士教学内容一元、多元线性回归模型；非线性模型的线性化*；异方差*；自相关；多重共线性*；模型中的特殊解释变量*；联立方程模型；单方程时间序列模型（平稳性检验、协整、Granger因果性检验、误差修正模型）*经济时间序列的季节调整、分解与平滑；单方程时间序列模型（平稳性检验、协整、Granger因果性检验、误差修正模型）；条件异方差模型*；离散因变量和受限因变量*；向量自回归和向量误差修正模型*；Panel Data模型*；状态空间模型和卡尔曼滤波*；联立方程模拟*；广义矩方法*；最大似然估计和拟最大似然估计*Panel Data模型；状态空间模型和卡尔曼滤波；联立方程模拟；广义矩方法*；最大似然估计和拟最大似然估计*；贝叶斯估计*；分位数回归模型*；非参数回归模型*；变结构时间序列模型*；动态Panel Data模型*；自回归条件久期（ACD）模型*；空间计量经济学模型*；计量经济学模型方法论*重点基础理论、操作实践较强的理论基础、实践应用能力、一定的非模块化模型处理能力清晰了解理论基础、具有较强非模块化模型应用和编程能力教学方法传统教学方式为主；研究性教学为辅研究性教学为主；传统式教学为辅研究性教学注： *表示比较适合本层次教育的研究性教学

2.2本硕博不同阶段计量经济学课程教学方式的合理衔接从对不同层次学生的“具有从事本专业实际工作和科学研究工作的能力”要求来看，学历教育层次越高，能力要求越强。具体来说，本科要有“初步能力”，硕士研究生要“具有能力”，博士研究生要有“独立能力”。而高层次学历教育科研能力的培养是以低层次教育为基础的，所以理应重视低层次阶段的教育与培养。研究性教学是培养学生学习兴趣、学习能力、科研能力和创新能力的重要方式，但目前的本科教学甚至研究生教学更多的采用的是传统的讲授式教学方式，这种教学方式难以激发学生的学习热情，缺乏课题研究全过程的体验，所以教学效果较差，从而束缚了本科特别是研究生教育的发展。而研究性教学是“以学生为主体”的新的教学模式，用类似科学研究的方式获得发现问题与解决问题的能力，具有“重过程”、“重应用”、“重体验”、“重参与”的特点，对于激发学生的学习兴趣、培养学生的创新意识与能力具有积极的作用。所以，根据不同层次学生的特点和培养目标的要求，计量经济学类课程的教学方式应做相应调整和改革，具体来说，本科阶段应“以传统教学方式为主，研究性教学为辅”，硕士阶段应“以研究性教学为主，传统式教学为辅”，而博士研究生则应全部采用“研究性教学”。

3本科与研究生计量经济学课程研究性教学的实施策略3.1本科计量经济学课程的研究性教学实施策略重点本科生由于研究基础薄弱、课业负担重，所以开展研究性教学有一定的难度[6]。在本科阶段实施研究性教学，要侧重于强调科学探索的过程，而不应该过分强调结果和课题的前沿性。针对本科生知识储备基础较弱、科研经验缺乏和研究能力较差的特点，在实施研究性教学过程中有以下方面需要特别注意[7]。

1） 应积极构建平等合作的师生关系。本科阶段，学生与教师之间的交流并不多，联系不紧密，大多数情况下是“工作关系”，教师讲完课程后与学生的交流并不多，而研究性教学强调师生之间的互动与交流，所以建立平等合作的师生关系尤为重要。这要求教师本身首先要调整心态，放低姿态，改变以前高高在上的形象定位，深入学生，以平等的态度对学生的科研过程给予积极的指导和建议，并不断地进行引导和鼓励。

2） 应加强学生研究方法和技巧的培训。由于本科生缺乏研究经验，研究方法和技巧薄弱，所以适当的培训是必要的。可选的培训方式主要有两种：一种是“过程中培训”，即在研究性学习过程中对于发现的问题及时与教师进行沟通，教师给予指导和修改建议，通过此种反复多次指导的过程实现培训的目的；另一种是“集中培训”，即选择适当的时间给学生传授研究的方法和技巧。通过《计量经济学》课程的实践效果来看，第一种“过程中培训”的效果更好。

3） 本科阶段应强调“以传统教学方式为主，研究性教学为辅”的教学方式，以研究性教学作为传统教学方法的补充，所以，本科阶段的课堂教学是基础。由于本科阶段所授内容以基本理论和方法为主，且学生基础较差，所以对于大部分课程（约2/3左右）的内容仍然要以课堂传统式教学为主。

4） 要加强课题研究的过程管理。由于本科生的课业负担重，研究的积极性并不是太高，所以在学生课题研究过程中教师积极主动的指导和督促是非常必要的[8]。学生研究专题的选择渠道主要包括：（1）本科科研项目选题，如国家大学生创新性实验计划、大学生实践创新项目（省级、校级和院级）等；（2）由课程组教师出题；（3）学生根据兴趣的自主选题。在这三个渠道中，应以本科科研项目选题和课程组教师出题为主，学生自主选题为辅。由于本科学生独立研究能力较弱，所以可考虑将学生进行分组管理，不同课题组选择不同的选题，每组宜3～4人。同时，教师在科研管理过程中应及时加强对学生的督促，以按时完成相应的研究工作。

5） 构建多元化的研究性学习的评价体系。相对于研究生阶段，本科生对于课程学习的成绩更为重视，所以构建合理的研究性教学评价体系就显得更加重要。由于研究性教学重在过程，所以对于学生研究过程中的积极态度、付出的努力应给予更多的关注。改变传统的课程考试的考核方式，改由出勤、课程论文与答辩、过程积极和努力程度等进行综合评价，并合理分配各部分所占的比重。

3.2研究生计量经济学课程的研究性教学实施策略重点由于研究生在培养目标、知识基础等方面与本科生存在着显著的差异，所以研究生阶段的计量经济学课程在教学内容、教学方式方面亦应有所不同，特别是研究性教学实施方面。结合课题组教师多年的教学与研究实践总结，研究生阶段研究性教学实施策略的重点应包括以下几个方面。

1） 构建合理的课程教学团队。计量经济学课程是多个不同专业研究生的必修课程和选修课程，所以选课学生的专业比较分散，这增加了指导的难度。另外，由于研究生的课题研究更加前沿、内容更难，所以对研究生阶段的指导应构建一个课程教学团队，而不仅仅是由某一个教师担任。因为单个教师的时间、精力有限，且专业性强，不便于多个专业研究生的指导。面对这一挑战，计量经济学课程教师团队的建设首先需要教师自己转变心态，积极面对，因为这是研究性教学必然会遇到的问题，在教学实践过程中教师的作用不是给予学生所提问题一个确切的答案，而是培养学生解决问题的能力；其次，需要加强教师队伍建设，一是要选择知识结构、工作能力和科研能力强的教师[9]，二是加强教师教学方法与技能培训，因为大部分大学教师是非师范类教师，在教育心理、教学理论、教学方法等方面的系统学习比较欠缺；最后，开展研究性教学的教师本身必须进行科学研究，没有研究的教学只能是传递性的教学。

2） 课题选题应更加侧重于新问题、新方法的研究。相对于本科生，研究生特别是博士生的研究基础更好，且都是导师制，所以研究生的课题来源应更加有依据性。课题来源渠道主要包括：（1）研究生培养创新工程项目；（2）导师科研项目的子课题；（3）结合专业和研究方向的自主选题，且应与导师或课程教师共同确定。由于研究生的培养目标要求，即硕士研究生“具备研究的能力”，博士研究生“具备独立研究的能力”，所以在选题时应侧重于新问题、新方法的研究，提高研究生前沿问题的探索研究能力[10]。

3） 交流形式更加多元化。因为本科阶段学生数量较多，且共性问题较多，所以在联系沟通过程中采用固定时间的交流活动较多，而研究生的专业比较分散，个性化问题更多，所以研究生与教师的联系会更多。且研究生的数量较少，也便于教师开展一对一的交流，联系形式也往往是非固定时间、非固定形式居多。

4） 给予研究性教学更多的激励与政策倾斜。相对于本科生教学，许多高校对研究生教学的评价是不太重视的。相比传统讲授式教学，研究性教学过程中教师在选题、课程组织、学生指导、学生评价等多方面要花费更多的时间和精力，所以对研究性教学的教师评价应给予更大的激励和政策倾斜。包括：对于研究性教学课程，在计算教学工作量时应给予更大的乘数系数；在教师职称评审和岗位聘用时更多地考虑教学条件给予政策上的倾斜；鼓励并资助教师的研究生教学改革研究。

4结束语

本科与研究生教育同属高等教育范畴，分属不同阶段，但又相互联系。本科知识储备与能力培养是研究生教育的基础，所以本科、硕士研究生和博士研究生的课程教学和能力培养应做到合理衔接。本文针对计量经济学课程，结合课程组教师多年教学实践经验以及不同学历层次学业标准，探讨了计量经济学课程在不同阶段的教学内容和教学方式的合理衔接问题。最后，提出了本科和研究生阶段分别实施研究性教学的策略重点。对于本科阶段而言，重点是构建平等合作的师生关系、加强学生研究方法和技巧的培训、以课堂教学为基础、加强课题研究的过程管理和构建多元化的研究性学习的评价体系。对于研究生阶段的研究性教学而言，重点是构建一个合理的课程教学团队、课题选题更具前沿性、与学生沟通的多元化方式以及研究性教学的激励与配套政策。

参考文献

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[8]罗华.课题导向下的研究型本科教学模式探讨[J].科教导刊，2013，（5）：31.

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[10]孙赵勇，史耀波.注重创新能力培养的计量经济学教改方案研究[J].教学研究，2012，35（4）：9294.

Discussion on linkage question between

undergraduate and graduate course teaching

—Taking Econometrics for example

WANG Feng， CHEN Quanbao， WU Congxin， LIU Juan，WANG Delu

（School of Management， China University of Mining and Technology， Xuzhou，Jiangsu 221116，China）

AbstractUndergraduate and graduate education belong to the same scope of higher education， but belong to different stages and have their own academic standards. However， the high level of education is based on the low level of education， the reasonable linkage of different education levels is crucial important for the realization of their own cultivation goals. For the econometrics course， the teaching contents depth and teaching methods should be different in the different stages of Bachelor， Master and Doctor， and the reasonable linkage of before and after is important. In addition， the course characteristics determine that the econometrics course is more suitable for researchbased teaching， but in order to ensure the quality of researchbased teaching， the strategy emphases of researchbased teaching are different in undergraduate and graduate stages.

Key wordseconometrics； researchbased teaching； teaching method； teaching linkage； academic standard