基于数据分析的人力资源管理
2016-04-01上官丽英
现代企业文化·理论版 2016年3期
上官丽英
中图分类号:F241 文献标识:A 文章编号:1674-1145(2016)02-000-01
摘 要 随着社会经济的发展和网络信息技术的广泛应用,数据化和信息化影响和改变着人们的社会生活和工作。在此浩瀚数据和海量信息中,企業人力资源管理也应顺应数据时代,不断优化创新,管理者应改变观念,创新管理模式,应用数据化和个性化的管理模式来构建专业的人力资源管理团队及信息体系,充分利用数据时代的信息技术,不断创新人力资源管理工作模式。
关键词 数据分析 人力资源 管理模式
一、数据分析基本方法
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
提高人力资源的使用效果,实现“高效劳动”,降低“低效劳动”,避免“无效劳动”,是企业人力资源管理的一项重要工作,也是人力资源管理工作的价值所在。管理者应该具有在纷繁复杂的工作数据及表象中,找到事物内在规律和特性,并对这些规律和特性充分加以应用的能力。
目前共有六种用于人力资源管理的数据分析方法,分别为:人力资本现状分析、人力资源数据挖掘、人力资本投资分析、员工队伍预测、人才价值模型和人才供应链分析,这六种方法依序由简及繁,构成了人才分析的方法体系。
二、数据分析在企业人力资源管理中的重要性
随着人力资源管理理论和管理实践的迅速发展,人力资源管理的各大模块的职能已趋完善,在这当中,人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键。……
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