潘建明，赵晓军

(1.湖南交通工程学院，湖南衡阳，421009;2.湖南工学院经济与管理学院，湖南衡阳，421008)



基于K-中心轮换算法的湖南省移动互朕网网络舆情服务系统的二次开发

潘建明1，赵晓军2

(1.湖南交通工程学院，湖南衡阳，421009;2.湖南工学院经济与管理学院，湖南衡阳，421008)

［摘要］移动互联网舆情传播具有用户数量庞大，发展速度快，信息交流和传播具有泛在性、永久在线性、交流的碎片化和舆论的趋同性的特点，舆情安全变得更加复杂。舆情监控服务至少要实现大数据采集、大数据挖掘和信息源定位三个功能。当前的网络舆情服务系统数据挖掘效率低、聚类分析功能弱，利用k-中心轮换算法可以避免出现局部最优，提高聚类分析的精准度，但仍存在需要事先输入簇数、伸缩性较差等缺点。

［关键词］移动互联网；网络舆情；数据挖掘

The Second Development of Online Public Opinion Service System of Hunan Mobile Internet Based on K- center Rotation Algorithm

PAN Jian-min1，ZHAO Xiao-jun2

（1. Traffic Engineering College of Hunan,Hengyang421009,Hunan；2.Hunan Institute of Technology，Hengyang421008，Hunan）

［Abstract］Mobile internet public opinion has a huge number of users and the rapid development. The information exchange and dissemination has features of being extensive, being permanent, the fragment communicating, and the convergence of public opinion, which make the public opinion security more complex. Public opinion monitoring service at least realizes three functions of the big data acquisition, the data mining and the information source location. As the mining efficiency of the current network public opinion service system data is low, and the clustering analysis function is weak, the use of k- center rotation algorithm can avoid local optimization and improve the accuracy of clustering analysis, but there are some weaknesses: inputing the number of clusters in advance, the poor scalability, etc.

［Key words］mobile internet; network public opinion; data mining

进入新世纪以来，互联网、特别是移动互联网技术迅猛发展，并已经对我国的经济、政治和社会生活产生了深远影响。借助便捷的移动通信工具，人们在实现高效沟通的同时，构建起了一个虚拟社会。如果没有行之有效的社会约束和保障体系，虚拟社会就会陷入无序状态。从实践来看，现实社会的矛盾与冲突和虚拟社会的矛盾与冲突的相互转化和影响已经成为考验党的执政能力的新难题。如何利用先进的技术手段，及时有效地发现和防范移动互联网上潜在的危险，确保网络舆论的安全已经成为国家相关职能部门面临的一个全新的问题，并倍受国家的高度重视。……