■//唐　薇

大数据交易会计处理问题研究

■//唐薇

2015年4月14日，全国乃至全球首家大数据交易所——贵阳大数据交易所正式成立，不仅为大数据交易提供了场所，而且推动数据作为无形资产进入企业资产负债表中，成为企业价值的构成要素之一，这已引起了理论研究者的广泛关注。基于此，文章从大数据交易的基础理论分析入手，较详细地阐述了大数据交易各方的会计计量和信息披露，试图为我国大数据交易的会计处理提供借鉴。

贵阳大数据交易所大数据交易确认与计量信息披露

一、大数据交易的概况及经营现状

2015年4月14日，全国乃至全球首家大数据交易所——贵阳大数据交易所正式成立。该交易所（以下简称“交易所”）实行会员制，只有提交通过会员审核，才能有资格进行交易。其交易内容是数据清洗建模分析的数据结果，而不是底层数据，交易品种多达30多种，包括金融大数据、医疗大数据等等。该所只接纳机构或企业，普通会员会费10万元/每年，若交易成功，卖方须将交易收入的40％作为交易费用缴于交易所，买方不承担任何交易费用。

贵阳大数据交易所成立一年来，已取得骄人的成绩。（1）贵阳、广东、武汉等数十家政府相继开通了政府数据公开账户。（2）2015年交易所已接入100多家数据源公司，包括腾讯公司数据。（3）交易所会员已达300家，比如京东、华为、阿里巴巴余额宝等。（4）2015年，其交易金额已突破6000万元，数据总量超过10PB，发生交易的会员超过70家。

二、大数据交易的会计确认与计量

由于大数据之前还未作为企业的一项资产进行会计处理，也没有作为报表事项进行披露，交易所成立之前更没有相应的交易场所对其进行互通利用。……