■闫坤如



科学解释中的概率探析

■闫坤如

［摘要］科学解释与解释项和被解释项之间的概率关系密切相关，但是对概率的理解影响科学解释的发展，到底科学解释中概率是客观概率、倾向概率还是主观概率？这涉及对科学解释内在机制的界定以及对科学解释的研究。文章通过对客观概率及其解释困境、主观概率与科学解释、概率解释的恰当性条件等三个方面的论述，认为科学解释中的概率必须关涉解释主体的信念，也就是说，在解释的语境相关进路中的关涉解释者的信念才能避免解释陷入困境。

［关键词］科学解释；客观概率；主观概率

亨普尔在提出科学解释（scientific explanation）的演绎-律则模型（Deductive－Nomological Model）（1948）之后不久，于1965年提出了科学解释的归纳-统计模型（Inductive－Statistical Model），自此，概率进入科学解释的范畴，萨尔蒙（W.C.Salmon）的统计相关模型（The Statistical-Relevance Model）（1970、1971）和费茨尔（J.Fetzer）的因果相关模型（The Causal－Relevance Model）（1993）也诉诸对概率的理解上，雷尔顿（P.Railton)提出的概率解释的演绎-律则模型（Deductive-Nomological Model of Probabilistic Explanation）（1978）、汉弗莱（P.Humphreys）的科学解释的或然性模型（the Aleatory Model of Scientific explanation）（1981）和范·弗拉森（Bas. C.Van Fraassen）（1980）也关注解释中的概率，区别在于不同科学哲学家对科学解释中的概率的界定不同。但这些科学哲学家有一点是相同的，他们一般把概率作为客观世界的随机现象的数量统计或者解释主体的解释倾向，而不是作为主体的信念，这种对概率的理解导致解释陷入困境。想要摆脱解释困境，必须对概率做主观主义理解。

一、客观概率及其解释困境

根据对概率理解的不同，可把归纳逻辑分为三种：经验论归纳逻辑、逻辑主义归纳逻辑和主观贝叶斯主义归纳逻辑。……