喻 越

(汉中中学,陕西 汉中723000)

1 引言

1.1 研究背景及意义

数据挖掘技术的研究在国外已经有很多年的历史,而且已经取得了丰硕的成果。在国外学校的教学和管理中,数据挖掘已经成为提高教学管理水平和教学质量的重要工具。但是在国内数据挖掘在各行业的运用并不普遍。许多的企业和公司仍处于观望之中,在高校的教学管理中数据挖掘更是没有被注意,有待于进行深入地研究。

哈尔滨师范大学的呼兰学院采用了自己研发的教务系统为教务决策提供数据支持,自从建立以来收集了大量数据,包括10000余条缴费数据记录,10000余条教师课堂工作量记录,6000余条学生四级成绩数据记录,4000余条学生毕业情况记录,30余万条历史成绩数据记录。这类数据因缺乏挖掘被埋没在数据库里,而这些数据间蕴藏的关系完全可以被加以利用,因此,我们非常有必要应用数据挖掘对各高校的海量数据进行科学分析,依据可靠结论,提高学校的教育管理水平,达到理想的管理效果。对学生而言则着重体现在成绩的变化,尤其是要求毕业生通过的英语四六级。

2 数据挖掘及改进Apriori算法

2.1 数据挖掘概念

数据挖掘是从大规模的数据中挖掘出有价值、用户感兴趣的并对决策有指导的知识和规则。数据挖掘需要经过数据采集、预处理、分析、结果评价等过程。采用的算法主要有关联规则、人工神经网络、决策树方法、模糊论方法、遗传算法、粗糙集方法贝叶斯模型等。……