张敏强 凡细珍 郭凯茵 钟阳



大数据理念下教育质量监测评价的变革与发展*

张敏强 凡细珍 郭凯茵 钟阳1

通过分析教育大数据的特点，揭示其在教育测评中应用的不足，并进一步提出大数据时代教育测评的系统化、纵向化、微观化、创新性以及“以人为本”的发展趋势。在此基础上，文章对比分析了大数据理念下经典测量理论、项目反应理论和认知诊断理论的优势与不足，对三种测量理论在教育实践中的应用提出了相应的建议。

教育质量监测；大数据；经典测量理论；项目反应理论；认知诊断

一、教育大数据给教育质量监测与评价带来的机遇与挑战

（一）教育大数据的特点及其在教育质量监测与评价中的应用现状

“大数据”不是一个单纯描述数据数量之巨大的概念，其意味着数据来源的多样化、数据类型的多元化以及在数据处理与分析层面的大容量与高速度。更为重要的是，“大数据”立足于对大量数据的深度挖掘与科学分析，寻求数据背后的隐含关系与价值，使得人们可以从基于小样本数据的推测或基于感性的偏好性选择转向基于数据分析与理性证据的决策。可见，“大数据”在本质上已经转化为一种新的思维方式、一种新的问题解决方法。［2］

由于教育具有成长性、学习性以及受到天生遗传及后天成长环境等诸多因素的影响，所以，教育大数据除了具有数据容量大、多元多样的一般特点，还具有其自身的特点。教育作为以“人”为对象的社会活动，其核心是学生。……