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大数据时代广电网络的应对及策略

2016-03-01伍晓平

西部广播电视 2016年2期
关键词:有线电视大数据时代应对策略

伍晓平

(作者单位:江西广电网络公司新余市分公司)



大数据时代广电网络的应对及策略

伍晓平

(作者单位:江西广电网络公司新余市分公司)

摘 要:随着我国科学技术的不断发展,大数据时代已经全面到来,有线电视领域必须深入的分析大数据时代的特点,只有制定相关应对策略,才能保证有线电视领域在新形势下获得更好的发展态势。

关键词:大数据时代;有线电视;应对策略

提升有线电视的质量,需要掌握更加完善的有线电视相关技术,并加强对大数据时代的适应。因此,对大数据时代的各项特点进行分析,并制定有线电视在大数据时代的应对策略。

1 有线电视领域必须加强对大数据时代重视的原因

1.1 有线电视业务营销的需要

目前,我国网络技术正处在快速发展的过程中,数字化技术的发展不仅使有线电视领域的业务模式发生了较大的变化,也使三网融合的进度得到了加强[1]。另外,有线电视领域在实施业务处理的过程中,既需要对大量的频道资源实施拓展,也需要对复杂的业务进行整合。因此,有线电视领域需要加强对大数据时代的了解,为有线电视的发展寻求更多的机遇。目前,很多有线电视工作人员需要在保证专业化节目正常播放的基础上,对互动性较强的节目实施打包销售,并以此作为提升有线电视经济效益的主要方法。因此,加强对大数据时代的分析,可以使有线电视工作人员的业务需要得到充分满足,使有线电视的服务从更高水平上满足观众的个性需要。

1.2 有线电视领域发展转型的需要

目前,有线电视领域正在很多的方面进行数字化改革,而有线电视团队的业务范围也正在进行较大的拓展。另外,很多有线电视运营团队都开始了频道点播机制的构建,并将一系列网络资源运用到服务领域。很多有线电视运营商都已经向转型发展作为提升有线电视服务质量和竞争力的主要手段,一些有线电视领域已经实施了政务电子化处理、经济电子化处理和网络资源共享等一系列新型服务项目,在这样的背景下,对大数据时代的各类因素进行完整深入的分析,可以使有线电视运营商更加准确地把握发展方向,并及时引进新型技术对服务内容进行改良,以便有线电视能够提供更加多样的现代化服务,满足新时期信息消费群体的需求[2]。在互联网技术已经全面普及的状态下,有线电视面临着较大的竞争压力,只有有线电视运营商能够更好地对大数据时代的新型技术进行研究,才能够保证有线电视通过资源整合提升服务质量,并将有线电视已有的优势进行全面的发挥,提升有点电视在信息领域的市场占有率。

2 有线电视领域应对大数据时代的具体措施

2.1 详细划分有线电视客户群体

首先,有线电视运营商要加强对传统有线电视服务形式的关注,科学分析有线电视传统服务模式的优点和缺点,以便更好地进行客户群体的划分。目前,有线电视主要的信息服务模式为视频模式,观众绝大多数情况下从有线电视领域获得视频形式的信息服务。因此,要对获得视频服务的客户群体实施深入的研究。要使用问卷调查的方式对客户的意见进行征求,详细了解有线电视客户对其它形式信息服务的需求,以便更好地利用有线电视的资源进行客户潜在信息需求的满足。要根据客户的消费习惯和消费理念,对客户进行科学的分类,并对不同类别的客户采取差异化战略,寻找客户最迫切的需求进行满足,提升客户对有线电视的信任和依赖,促进有线电视领域的转型升级[3]。要从有线电视未来发展的战略规划角度,对有线电视的未来运行格局实施正确的划分,并根据划分的情况,对不同类别的客户群体实施优惠活动的设计,加强对客户的沟通和交流,以便有线电视运营商能够根据客户的具体需求,在多个角度进行业务拓展,为有线电视未来的整体发展创造更多的可能,积累更加丰富的经验。

2.2 构建客户流失分析系统

随着大数据时代的带来,人们获取信息的形式多种多样,有线电视这一传统因素较强的信息获取因素逐渐失去了必要的地位。因此,有线电视的运营商要加强对这一现象的关注,并对当前客户的流失原因进行完整的分析,寻找有线电视领域提升运营质量的突破口。要组建专门机构负责客户信息的总结和研究,根据不同客户的实际情况,对客户进行分类研究,并了解客户当前获取信息的主要方式和客户放弃使用有线电视的主要原因,以便有线电视领域能够对尚不具备的业务进行开拓,对存在问题的服务进行改良,尽可能多地满足大数据时代客户的信息需求,使有线电视运营商的战略规划能够具备更高的合理性。要使用科学的计算公式对客户的流失原因进行统计,并根据不同时期的客户流失情况,进行有线电视预警机制的建立,使有线电视运营商在调整发展战略的过程中,能够更加直观地了解最迫切的问题,避免有线电视运营商因为客户的过多流失造成经济效益的下滑。

3 结论

大数据时代的到来为广电领域带来了良好的发展机遇,也给广电领域带来了前所未有的考验,深入分析大数据时代的各类因素,并对适应大数据时代的具体方式进行探讨,能够从很大程度上提高大数据时代有线电视的质量。

参考文献:

[1].中国版本图书馆月度CIP数据精选[J].全国新书目,2015(11).

[2]中国版本图书馆月度CIP数据精选[J].全国新书目,2013(11).

[3]李亚文.大数据推动广电网络的变革[J].视听,2015(12).

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