肖　瑛，丁纪峰

(大连民族大学 信息与通信工程学院，辽宁 大连 116605)



能量因子修正的常数模盲均衡

肖瑛，丁纪峰

(大连民族大学 信息与通信工程学院，辽宁 大连 116605)

摘要：针对通信信号传输过程中能量损耗影响常数模盲均衡收敛性能问题，提出了一种能量因子修正的常数模盲均衡算法。通过在常数模代价函数中引入能量因子，对接收信号功率进行放大，以满足SW定理在盲均衡实现中对传输信号能量的约束条件。能量因子采用梯度下降算法进行自适应调整，解决了能量因子估计困难问题。能量因子修正的常数模盲均衡算法在能量因子约束条件下对代价函数进行寻优，可有效提高算法的收敛性能，并且改进方法体现在对代价函数的修正上，可推广到基于梯度算法的各类改进常数模盲均衡算法中。仿真结果表明，文中提出的方法与传统CMA算法相比具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。

关键词：盲均衡；常数模算法；能量因子；SW定理

盲均衡技术由于不需训练序列即可实现对通信信道的补偿和跟踪，可有效节省通信带宽，提高通信效率和通信质量[1]，特别是在非合作通信中盲均衡技术具有潜在的应用价值。在各类盲均衡算法中，常数模算法(Constant Modulus Algorithm，简称CMA)由于收敛稳健、实现简单而得到了广泛应用[2]。SW定理[3-4]指出，发送信号与接收信号功率相等的条件下，接收观测信号峰度最大化是实现盲均衡的充分条件。在通信信号传输过程中，信号的能量损耗不可避免，对接收观测信号能量进行合理补偿可有效提高盲均衡的性能。……