□文|屈济荣



大数据背景下新闻采编新趋势

□文|屈济荣

［摘要］大数据技术下的新闻采编相比于传统新闻采编手段表现出巨大优势：新闻线索可预测，受众接受行为可分析，新闻的投送将更加精准。大数据时代新闻采编必须变革采编理念以适应新的要求，建立大数据技术设备支持，重视对既有数据的发掘和再利用。

［关键词］大数据 新闻采编 新闻预测 接受习惯

当前以传统媒体、互联网、物联网和移动互联网为代表的新旧媒体共存与融合让人们已经步入大数据时代。大数据是指储存于各种空间及网络的海量数据信息，不仅包括通常意义上的结构型数据，也包括文本、图片等其他形式存在一切非数据型结构信息。在新闻传播领域，传统的采编手段已不能完全适应社会的需要，只有在新闻采编的理念上和技术上都进行调整，才能适应大数据时代的发展趋势。

一、大数据技术下新闻采编的优势

大数据对传统新闻采编带来的影响主要体现在它所具有的巨大优势上。分散于各种网络的数据具有可分析性，经过适当处理后，这些信息就让新闻活动变为更为有效。

1.基于关联性数据分析增强了新闻的可预测性

预测是大数据的核心。大数据是利用相关性的数据进行研究的，相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系，从而在已有的数据联系中发现新的有价值内容。［1］谷歌搜索引擎中“流感症状”和“流感治疗”关键字搜索以及特定的地理位置搜索情况，使谷歌比政府的医疗机构能更早的预测流感的爆发，能够及时采取相关措施预防。……