刘　乐，　李　阳,　侯阿临,　孙春艳，　孙　丽

(长春工业大学 计算机科学与工程学院， 吉林 长春　130012)



基于CT图像的肺实质分割

刘乐，李阳*,侯阿临,孙春艳，孙丽

(长春工业大学 计算机科学与工程学院， 吉林 长春130012)

摘要：在肺部计算机断层扫描图像的肺实质分割中，针对固定阈值法分割图像不稳定的问题，提出最佳阈值法对图像进行二值化，分割出肺实质区域，剔除肺纵膈区域及衣物等背景。与固定阈值法相比，该方法有较高的稳定性。针对由病变造成的肺部大面积坏死所引起的左右肺分开判断错误的问题补充了判断准则，直接给出结论。实验表明,该方法对肺实质分割具有较高的鲁棒性。

关键词：图像处理； 分割； CT图像； 肺实质

0引言

肺癌是全球死亡率最高的癌症，现已成为癌症患者的头号杀手，肺癌患者的5年生存率仅为15%[1]。如果肺癌能够早期识别、诊断并治疗，患者的5年生存率可提高到49%[2]。肺癌的早期表现形式是肺结节，计算机断层扫描成像(Computed Tomography， CT)技术是检测早期肺结节的重要手段。CT值代表X线穿过组织被吸收后的衰减值。每种物质的CT值等于该物质的衰减系数与水的衰减系数之差再与水的衰减系数相比之后乘以1 000，其单位名称为HU(Hounsfield Unit)，不同组织的CT值各异，骨骼的CT值最高,为1 000 HU,软组织的CT值为20~70 HU，空气的CT值为-1 000 HU。 CT影像中CT值通常处于-1 000~1 000 HU之间，肺CT影像中肺结节和血管CT值通常大于-750 HU，而肺实质区域CT值通常小于这个值。实验时使用的图像是将CT图像中的CT值映射成为0~255的灰度值。

肺实质的准确分割为肺部结节检测及假阳筛除提供良好的前期基础。……