张明园

大数据时代医学文献的范例
——GBD2013简析

张明园

不久前，全球疾病负担（GBD）2013研究团队在《柳叶刀》上发表了一组文章。这是应用大数据写成的巨著。笔者们收集了1990—2013年188个国家306种疾病和损害的相关数据，以及该时段发表的35 620篇流行病学研究论文，进行了总结和分析。

众所周知，GBD研究是WHO、哈佛大学公共卫生学院和世界银行共同进行的，其最重要的创新是推出了衡量疾病负担的新指标——伤残调整寿命年（DALY），这一新概念很快被公众包括各国政府接受，并成为全球和各国制定政策的重要依据。以本专业为例，WHO的《2013—2020年精神卫生行动计划》，以及由国务院办公厅转发的《中国精神卫生规划，2015—2020年》，其背景资料中都列举了DALY数据。

DALY包括两个组成成分：因病损失的寿命年（YLL）；以及因病损失的可以健康生活的年限，即所谓伴残寿命年（YLD）。笔者拟重点讨论介绍YLD那篇文章（Lancet，2015，386：743-800）。

结果显示：自1990—2013年全球的预期寿命年有了明显增加，自65.3岁增至71.5岁，人们比以往活得更久了；中国则自68.1岁增至76.8岁，其中，男性自66.0岁增至73.5岁，女性自70.2岁增至80.0岁，其增幅超过全球的平均值。这是了不起的成就，反映了全球社会经济的发展和医学科技的进步。中国的成绩尤为突出。

以丧失日常生活能力为终点指标的预期健康寿命年（HALE）,也有明显提高：全球自56.9岁增至62.3岁；中国自60.3岁增至67.9岁；但其增幅都比前述预期寿命年的增幅低。提示延长的寿命中，相当部分不符合健康标准，是伴有伤残的。长寿固然好，但我们更期望健康的、有质量的长寿。……