APP下载

基于机器视觉的路基沉降监测方法研究

2016-01-25肖和华金鼎沸

铁道科学与工程学报 2015年6期
关键词:机器视觉

肖和华,金鼎沸

(1.长沙市规划设计院有限责任公司,湖南 长沙 410007;

2.中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410075)



基于机器视觉的路基沉降监测方法研究

肖和华1,金鼎沸2

(1.长沙市规划设计院有限责任公司,湖南 长沙 410007;

2.中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410075)

摘要:对路基沉降进行实时且有效的监测,对于维护工程质量,保障通车安全具有重要意义。为提高监测效率,降低监测成本,提出一种基于光笔式机器视觉测量系统的非接触式沉降监测方法,将光笔置于监测靶面之上,通过一个CCD单相机对光笔进行实时监测,通过图像处理的方法,计算出光笔垂直向下方向的位移,从而达到沉降监测的目的。试验结果表明:监测断面处的计算沉降值与实际沉降值基本吻合,相对误差达到了1.75%和1.62%。

关键词:沉降监测;机器视觉;光笔;图像处理

路基沉降监测是道路施工以及工后运营维护的一项重要内容。但是,当前的沉降监测方法大多通过地下埋设沉降管,并通过硅微压传感或陶瓷微压传感来监测沉降管中压力差的办法实现沉降测量[1],此方法虽然精度高,但是由于是将沉降管与传感器埋设于路基断面,导致其更换困难,若传感器失效,则会影响监测效率,增大监测成本。针对这种缺陷,有学者考虑使用机器视觉的方法,对路基沉降进行监测,即通过工业相机对沉降点进行连续拍摄,计算出沉降点的垂直向下位移,从而得出沉降值。这种方法避免了频繁更换传感器,提高了监测效率;……

登录APP查看全文

猜你喜欢

机器视觉
基于芯片点胶系统的视觉检测技术研究
全自动模拟目标搜救系统的设计与实现
基于机器视觉的自动浇注机控制系统的研究
机器视觉技术的发展及其应用
视觉拉线检测器的设计与实现
大场景三维激光扫描仪在研究生实践教学培养中的应用
基于机器视觉的工件锯片缺陷检测系统设计
基于机器视觉技术的动态“白带”常规检测系统的开发
对激光切割机的改进
人工智能在高校图书馆的预期