赵丽影



对经济增长的时间序列和回归分析

赵丽影

摘要：时间序列分析在经济运用中作用十分明显。本文利用1995—2014年国内生产总值的相关资料，运用时间序列分析，应用Eviews软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测。而改革开放以来，投资在经济增长中的作用越来越明显，在对经济增长序列进行时间序列分析的同时，也结合回归分析建立经济增长和投资的回归模型来分析经济增长和投资的协整关系。

关键词：经济增长；时间序列分析；ARIMA模型；回归模型；投资；协整关系

时间序列数据是计量经济模型的主要数据形式，在实证分析中，许多经济变量是以时间序列的形式出现的，从而时间序列分析在经济运用中作用十分明显。本文通过对经济增长时间序列的时序分析，包括初步识别，拟合模型及模型估计，预测等来简要介绍应用Eviews软件进行时序分析的大致情况。

经济增长是指一个国家或一个地区生产商品和劳务能力的增长。按照库兹涅茨的理解，经济增长不仅指人均国民收入增加，也包括社会制度结构的变化。许多经济学家都提出了各自的经济增长理论，建立了一些经济增长模型。目前对投资与经济增长的关系研究一般认为，投资与经济增长之间存在着正相关关系，即投资的增长会促进经济增长。改革开放以来，投资在经济增长中的作用越来越明显，在对经济增长序列进行时间序列分析的同时，本文也结合回归分析建立经济增长和投资的回归模型来进行分析。……