基于数据挖掘技术的专业图书书目受众定位研究
2016-01-13蔡晓君
安庆师范大学学报(自然科学版) 2015年2期
蔡 晓 君
(泉州师范学院 图书馆, 福建 泉州 362000)
基于数据挖掘技术的专业图书书目受众定位研究
蔡 晓 君
(泉州师范学院 图书馆, 福建 泉州 362000)
摘要:采用数据挖掘技术,对图书馆管理系统中读者借阅记录进行深入分析和挖掘,建立了读者阅读书目模型,利用模型推荐与读者借阅行为密切相关的阅读书目。实例证明,该模型具有可操作性,可以激发读者借阅行为,促使图书馆资源合理地分配,从而提升了图书馆服务质量。
关键词:图书馆;模型;数据挖掘;关联规则
随着信息时代的到来,数据呈爆炸式增长,海量的资源使图书馆用户陷入了“资源迷茫”。作为客观主体,图书馆用户在选择资源时,只能凭借自身的经验、个人的兴趣爱好,选择的结果存在着很大的偏差。另一方面,用户在利用图书馆资源过程中会产生诸如用户基本信息、读者借阅信息等有价值的数据,然而这些数据却没有得到充分有效地利用,仅被收集存储在图书馆管理系统中。图书馆正陷入“数据丰富,知识匮乏”的矛盾中。
数据挖掘技术作为一种新兴的知识发现手段,已经广泛应用于商业销售、信息管理以及知识发现等领域,发挥着越来越重要的作用。将数据挖掘技术应用于图书馆读者阅读书目受众定位上,通过收集、整理读者的借阅行为,建立关联分析模型,主动向读者推荐与其以往借阅行为相匹配的图书阅读书目,可以激发读者的借阅行为,有效地引导读者进行深层次地阅读研究,从而提升图书馆服务质量。……
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