刘人铭

(贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司　贵阳　550081)

BP神经网络在叠合梁斜拉桥施工控制中的应用

刘人铭

(贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司贵阳550081)

摘要影响叠合梁斜拉桥施工中的线形和内力的参数较多，且由于这些参数的理论值与真实值之间存在误差，使得结构往往不能达到理论上的线形和内力状态。另一方面参数的真实值与施工期间的结构内力和线形的映射关系无法用显式表达。因此提出采用BP神经网络来进行关键参数识别的方法，并以长江上某叠合梁斜拉桥为例，说明BP神经网络在叠合梁斜拉桥施工控制中的应用过程及方法。

关键词参数识别神经网络施工控制

在桥梁的施工过程中，可以根据设计成桥线形推算出桥梁在施工中各个不同工况下的线形状态和内力状态。但是，由于在设计阶段采用的结构计算的各项参数值为理论上的标准值，而在实际施工中这些参数值往往与理论值有较大的偏差。在施工监控的过程中，由于结构参数误差的存在，使得结构不能达到理论上的线形和内力状态。因此，就必须对实际施工中结构的各项关键参数进行识别，通过确定参数的真实值，将其带入计算模型，使得计算模型能够反映结构的真实状态[1-2]。

在叠合梁斜拉桥的施工监控中，有的结构关键参数不能通过直接测量的方式得到，同时由于叠合梁斜拉桥属于高次超静定结构，影响结构的内力和线型的因素较多，所以也不能通过理论方法建立内力、线型与结构关键参数之间的显性函数表达式，因此在施工监控中多采用人工神经网络的方法确定结构的关键参数值。……