谢旺祥　熊　艳

(贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司　贵阳　550081)

基于T-S模糊神经网络的改扩建高速公路运营安全危险性预测

谢旺祥熊艳

(贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司贵阳550081)

摘要为正确评估改扩建高速公路高边坡施工过程中的运营安全危险性，文中基于T-S模糊神经网络原理建立了运营安全危险性预测模型，同时在MATLAB软件中通过C语言编程实现了这一评价算法，并利用小平阳高边坡的改造进行实例研究，对采取不同施工和交通组织方案的情况作比较评价，根据评价结果判断危险性的大小与危险的来源。

关键词高速公路改扩建工程高边坡T-S模糊神经网络运营安全危险性

运营安全危险性指的是某一高边坡施工过程中，原有道路的运营在影响因素的作用下发生事故的概率。危险性预测是改扩建高速公路高边坡施工过程中运营安全风险评价的主要步骤之一，也是开展风险评价的基础性工作之一。广义上说，运营安全危险性预测是从高边坡施工过程中各内外影响因素发生的变化中，找寻运营安全事故发生机理，建立实用的评价模型，从而获得运营安全事故发生的概率。

实施改扩建的高速公路经过的路线较长，沿线地形地貌、地质条件等均不相同，高边坡改造时会给边坡带来失稳风险，以致可能造成交通中断和运营安全事故。此外，高边坡的施工会严重影响到原有高速公路上车辆的正常通行，从而给运营安全带来危险[1]。……