过圣华214135无锡市新区新安街道社区卫生服务中心

物联网技术在社区慢病防治中的应用模式研究

过圣华
214135无锡市新区新安街道社区卫生服务中心

目的：研究物联网技术在社区慢病防治中的应用模式，增强对高血压患者的管理效果，提高高血压患者的血压控制率，降低并发症发生率。方法：采用问卷调查与科学试验相结合的研究方法，对新安街道辖区社区居民的健康状况与慢病管理模式进行研究。结果：甲乙两组血压控制率、生活质量评分、高血压知晓率评分差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：分析运用物联网健康管理技术与设备后，高血压患者的管理效果更好。

物联网；慢病防治；应用模式

社区慢性病控制是指充分利用社区资源，由卫生部门协调有关部门，在社区范围内开展慢性病的预防、治疗、康复健康指导等防治活动和健康促进活动，从群体防治着眼、从个体服务入手，采用以社区全人群健康教育、高危人群健康生活指导与干预、个体化患者管理为主要手段的慢性病防治模式。据国内多家研究机构的研究报告表明[1]，我国正逐步进入老龄化时期，1999年＞60岁人口占总人口的16.79％，2010年就已达到22.76％，多发病、常见病、慢性病的医疗保健任务日益繁重。按患病率排序，老年人的主要慢性病依次是高血压、脑血管病、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病、类风湿性关节炎及缺血性心脏病[1]，高血压在老年人慢性病中排首位。我国有近2亿高血压患者，有150万高血压患者过早死亡，每年有300万人死于心、脑血管病，占用和消费了国家极大的医疗服务费用，寻找一条早防早控、提前干预的途径，社区卫生服务具有独特的优势。物联网（Internetof things）是指通过信息传感设备（射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等），按照约定的协议，把任何物品与互联网连起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络[2]。物联网技术在医疗领域应用广泛，如药品、远程监护和家庭护理、医疗信息化、医院急救以及血液管理、传染控制等多方面[3]。2012年2月《物联网“十二五”发展规划》提出了在以人体生理和医学参数釆集及分析为切入点、面向家庭和社区发展远程医疗服务的智慧医疗领域，开展应用示范工程，探索应用模式；国家将无锡确定为物联网重点城市，对物联网社区卫生服务的应用提供了有力的支撑与保障。无锡市新区新安街道社区卫生服务中心在国内较早开发及应用了物联网健康管理技术，中心与北京邮电大学无锡北邮感知技术产业研究院有限公司合作开发的感知健康社区卫生服务平台的建设已经初步完成，系统配置服务器1台，健康保姆工作者使用的终端设备35台，包括PC电脑、平板电脑及智能手机等。我们已经有10台具有网络传输功能的高血压测量仪在使用，数据传输的完整性、及时性比较好，目前所配血压计为益体康BT-101G、心电仪HC-201、无线网关HG-1000，既有数据测量的实时传输数据，又有阶段性数据的变化曲线图，测量结果一目了然，并有数据异常的提示功能，从预试验结果可以观测到高血压患者干预与不干预、干预前与干预后的血压变化情况，计算出高血压患者社区干预的效果。

资料与方法

研究目的：本研究通过探索物联网技术在社区慢病防治与控制中的管理模式（以高血压为例），应用物联网健康管理技术和设备对新安辖区内的高血压患者进行评价、随访和健康干预，增强对高血压患者的管理效果，提高高血压患者的血压控制率，降低并发症发生率。

研究意义：物联网技术在社区的慢病防治与控制管理模式将“病发后到医院被动治疗”的就医模式，改为“早预警”的主动治疗现代医学模式。物联网社区卫生服务都是基于社区卫生服务中心建立的，这是逐步实现“社区首诊制”，推进层级就诊的一剂“良方”。医疗卫生服务应该是一个“正金字塔形”，也就是越往基层，就诊人数越多，遇到疑难杂症患者转诊到大医院，这才有助于解决“看病难”“看病贵”的问题。以社区为突破口，推行慢性病综合管理，不仅能减少医疗总费用，同时也提高了慢性病患者的生活质量。物联网技术在社区的慢病防治与控制管理模式将强化社区的卫生服务中心的服务能力和“我的健康我管理”的健康促进理念，通过实时感知自身信息，适时适度调整用药、治疗方法，并促进自我保健意识，养成科学、健康的生活习惯，提高生活质量。

研究内容：本研究采用问卷调查与科学试验相结合的研究方法，对新区新安街道社区居民尤其是高血压患者进行健康调查和以物联网技术应用为手段的健康管理。通过干预前后的比较，以及各平行组之间不同干预方式的比较，得出物联网在社区健康管理中的应用模式。

①纳入标准：新安街道高血压病登记患者；符合物联网血压计安装要求；签署知情同意书并承诺积极配合者。②排除标准：居民不再愿意配合工作；因不可抗力不能继续完成课题的（迁出、重病、死亡）。

分组、干预内容：①分组：从新安街道登记的高血压患者中选取高血压患者120例，随机分为甲乙两组，每组60例。②基础数据采集：采集所有入组患者的基本健康信息，通过问卷调查方式调查入组患者的健康知识知晓率、生活质量评分等数据。在研究开始和结束时各做1次。③干预方法：a.甲组：采用个体化服务方式，分别配置物联网医用检测设备，由受试者自身进行测试，家庭医生上门指导；b.乙组：根据高血压慢病管理规范，定期监测血压，包括电话、约诊或者上门随访。④干预时间：2012年10月-2013年9月，共计12个月。

观察指标：血压控制率、生活质量评价、高血压健康知识知晓率等。

表1 甲组各时间段血压值比较（±s,mmHg）

表1 甲组各时间段血压值比较（±s,mmHg）

注：其他3个时间段分别与0～3个月做t检验，⋆P＜0.05，差异具有统计学意义。

时间段 收缩压 t P 舒张压 t P 0～3个月 144.35±6.353 90.80±6.321 4～6个月 142.43±6.358 1.652 0.101 89.37±6.386 1.236 0.219 7～9个月 139.23±6.339 4.416 0.000⋆ 87.35±6.436 2.962 0.004⋆10～12个月 134.93±6.178 8.231 0.000⋆ 85.63±5.866 4.641 0.000⋆

表2 乙组各时间段血压值比较（±s,mmHg）

表2 乙组各时间段血压值比较（±s,mmHg）

注：其他3个时间段分别与0～3个月做t检验，⋆P＜0.05，差异具有统计学意义。

时间段 收缩压 t P 舒张压 t P 0～3月 144.67±6.281 91.00±6.208 4～6月 143.13±6.456 1.319 0.190 89.93±6.134 0.947 0.346 7～9月 142.08±6.113 0.823 0.024⋆ 89.02±6.353 1.730 0.086 10～12月 141.02±6.371 3.160 0.002⋆ 88.10±6.372 2.525 0.013⋆

表3 甲乙两组各时间段收缩压值比较（±s，mmHg）

表3 甲乙两组各时间段收缩压值比较（±s，mmHg）

注：⋆P＜0.05，差异具有统计学意义。

时间段 甲组 乙组 t P 0～3个月 144.35±6.353 144.67±6.281 -0.275 0.784 4～6个月 142.43±6.358 143.13±6.456 -0.598 0.551 7～9个月 139.23±6.339 142.08±6.113 -2.507 0.014⋆10～12个月 134.93±6.178 141.02±6.371 -5.310 0.000⋆

表4 甲乙两组各时间段舒张压值比较（±s，mmHg）

表4 甲乙两组各时间段舒张压值比较（±s，mmHg）

注：⋆P＜0.05，差异具有统计学意义。

时间段 甲组 乙组 t P 0～3个月 90.80±6.321 91.00±6.208 -0.175 0.861 4～6个月 89.37±6.386 89.93±6.134 -0.496 0.621 7～9个月 87.35±6.436 89.02±6.353 -1.428 0.156 10～12个月 85.63±5.866 88.10±6.372 -2.206 0.029⋆

表5 甲乙两组高血压控制率比较[例（％）]

表6 甲乙两组组内及组间生活质量评分比较（±s）

表6 甲乙两组组内及组间生活质量评分比较（±s）

注：⋆P＜0.05，差异具有统计学意义。

组别 入组 出组 t P甲组 442.03±39.82 500.50±47.96 -7.265 0.000⋆乙组 446.85±43.08 474.22±47.45 -3.308 0.001⋆t -0.636 3.018 P 0.526 0.003⋆

表7 甲乙两组组内及组间高血压知晓率评分比较（±s）

表7 甲乙两组组内及组间高血压知晓率评分比较（±s）

注：⋆P＜0.05，差异具有统计学意义。

组别 入组 出组 t P甲组 57.00±13.66 86.75±9.69 -13.759 0.000⋆乙组 57.58±14.01 72.25±12.97 -5.592 0.000⋆t -0.231 6.938 P 0.818 0.000⋆

统计学方法：建立数据库，所有资料均采用双输入法输入，采用SPSS 13.0软件分析，计量资料两组间比较采用t检验，组内比较采用χ2分析，P＜0.05为差异有统计学意义。

结果

血压值变化情况：甲组试验对象血压值变化情况，甲组60例试验对象在0～3个月、4～6个月、7～9个月、10～12个月4个时间段的血压见表1，甲组10～12个月时间段的血压值与0～3个月时间段差异有统计学意义（P＜0.05），见表1。

乙组试验对象血压值变化情况：乙组60例试验对象在0～3个月、4～6个月、7～9个月、10～12个月4个时间段的血压见表2，甲组10～12个月时间段的血压值与0～3个月时间段差异有统计学意义（P＜0.05），见表2。

甲乙两组各时间段血压值比较：在0～3个月和4～6个月时间段，甲乙两组的收缩压值分别为（144.35±6.353）mmHg、（142.43±6.358）mmHg和（144.67± 6.281）mmHg、（143.13±6.456）mmHg，P＞0.05差异无统计学意义；而7～9个月和10～12个月时间段，甲乙两组的收缩压值差异有统计学意义（P＜0.05）。而舒张压在0～3个月、4～6个月和7～9个月时间段，甲乙两组的血压值，P＞0.05，差异无统计学意义；10～12个月时间段，甲乙两组的收缩压值差异有统计学意义（P＜0.05），见表3和表4。

甲乙两组高血压控制率比较：甲乙两组试验对象入组时收缩压控制＜140mmHg的分别占31.67％和33.33％，而出组时分别是83.33％和50％，舒张压甲组由41.67％升高到80％，乙组升高到65％，见表5。

生活质量评分比较：根据SF-36健康调查简表（the MOS item short from health survey，是在1988年Stewartse研制的医疗结局研究量表的基础上，由美国波士顿健康研究发展而来。总分800分，得分越高生活质量健康状况越好）。甲组的评分分别为入组（442.03± 39.82）、出组（500.50±47.96），两者差异有统计学意义（P＜0.05）。乙组的评分分别为入组（446.85±43.08）、出组（474.22± 47.45），两者差异有统计学意义（P＜0.05）。而甲乙组出组评分差异亦有统计学意义（P＜0.05），见表6。

高血压知识知晓率评分比较：甲组评分分别为入组（57.00±13.66）、出组（86.75±9.69），两者差异有统计学意义（P＜0.05）。乙组评分分别为入组（57.58± 14.01）、出组（72.25±12.97），两者差异有统计学意义（P＜0.05）。而甲乙组出组评分差异亦有统计学意义，见表7。

讨论

通过对高血压患者采用不同的干预手段，在1年的时间内，高血压患者的血压值都有下降趋势。其中甲组采用个体化管理，装备物联网设备的高血压患者的血压控制率明显要高于乙组采用传统的慢病管理手段管理的患者。由于家里安装有检测设备，测量血压后能够立刻传输至家庭医生管理平台，使家庭医生能够及时发现问题，及时纠正和指导，个体化管理更能够及时发现、快速反应，对于慢病患者的管理效果更好。

老年高血压病患者，借助物联网技术、能够居家实时监控自身健康状况，获得医生的健康指导与干预，从而主动改变行为和生活方式，提高健康水平；物联网技术在社区慢病防治模式的构建使得患者在家就能享有专业、智能、便捷的诊疗服务，节省往返医院的时间与费用；使医生的诊疗效率得到了提高，减少了医院人满为患、挂号候诊排队的现象，缓解了“看病难，看病贵”；为家庭节省了医疗开支，减少了社会资源的过度浪费，提高了人民的健康水平。

[1] 中华人民共和国卫生部.2012中国卫生统计年鉴[M].北京：中国协和医科大学出版社, 2012.

[2] 王羽,徐渊洪,杨红,等.物联网技术在患者健康管理中的应用框架[J].中国医院,2010,14 （8）：1-4.

[3]俞磊,陆阳,朱晓玲,等.物联网技术在医疗领域的研究进展[J].计算机应用研究,2012,29 （1）：1-6.

Research of app lication m ode of internet of things technology in comm unity chronic disease prevention

Guo Shenghua
The Community Health Centre ofXinan StreetofNew District inWuxiCity214135

Internetof things；Chronic disease prevention and control；Applicationmode

10.3969/j.issn.1007-614x.2015.26.101

科研项目 无锡市科技支撑与社会发展项目（项目编号：CSE01N 1240）

Research project Science and Technology Supportand SocialDevelopmentProjectofWuxiCity（ProjectNumber：CSE01N1240）Abstract Objective：To research of applicationmode of internetof things technology in community chronic disease prevention, enhancingmanagement effectiveness in patients with hypertension and improve blood pressure control rate of hypertensive patients,reducing the incidence of complications.Methods：The researchmethod was questionnaire investigation combined with scientific experiments,to research the health and chronic diseasemanagementmodel of community residents in Xinan Street area.Results：The differences of A and B blood pressure control rates,quality of life score,hypertension awareness scoreswere statistically significant（P＜0.05）.Conclusion：After the use of internetof things technology and equipmenthealthmanagement isanalyzed, the effectofmanagementofpatientswith essentialhypertension isbetter.