蔺旭东+张孟强+陈婧+刘佳

摘 要：随着经济的持续发展，我国的生态环境保护问题变得越发复杂。大数据技术的出现，正好适应了生态环境保护问题的发展现状。本文从分析生态环境相关数据入手，对大数据技术在生态环境保护领域的应用架构及关键技术展开论述。

关键词：大数据 Hadoop；生态系统；生态环境保护

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.24.202

1 引言

生态环境的保护问题，具有复杂性和时变性，涉及多部门、多地区和多领域，需要处理海量的各类数据，这为问题的解决增加了不小的难度[1]。本文从分析生态环境相关数据入手，对利用大数据技术，整合各类生态环境相关的数据资源，建立生态环境大数据平台的架构及关键技术展开论述。

2 生态环境相关数据的现状分析

目前，应用于生态环境保护领域的数据资源主要包括三类：

地面监测数据：此类数据主要来源于各地的生态环境在线监测系统。由于各系统开发时期不同，技术手段各异，数据格式多样，各系统之间很难形成信息共享。

遥感监测数据：此类数据主要来源于卫星遥感数据和航空遥感数据。

地理信息数据：此类数据的来源主要有野外采集、地图数字化和航天遥感采集、摄影测量等。

目前，传统的信息化技术在环境数据整合工作中仍占据主导地位，而利用大数据技术，实现上述三类数据的统一存储、协调工作，真正建立起实用价值大，适用性广泛的生态环境大数据平台，还没有相关的工作开展。

3 大数据技术概述