电动汽车购买意愿的离散选择分析
2015-11-22干宏程
黄 冰, 干宏程
(上海理工大学 管理学院,上海 200093)
电动汽车作为新型的绿色交通工具,越来越受到人们的关注.2012年7月9日,国务院正式发布了《节能与新能源汽车产业发展规划(2012—2020年)》.规划称新能源汽车产业发展将以纯电驱动为新能源汽车发展和汽车工业转型的主要战略取向,当前重点推进纯电动汽车和插电式混合动力汽车产业化.在销量上,到2015年,纯电动汽车和插电式混合动力汽车累计产销量力争达到50 万辆;到2020年,纯电动汽车和插电式混合动力汽车生产能力达200万辆,累计产销量超过500万辆.然而,根据统计,2013年我国的新能源汽车共计销售1.7 万辆.其中,纯电动销售14 604辆,插电式混合动力销售3 038辆.而美国2013年全年共计销售新能源汽车9.7万辆,是中国新能源汽车销售量的5.7倍.中国与美国几乎同一年开始发展新能源汽车,但在销量上却严重落后于美国.因此,研究国内消费者对于电动汽车的购买行为有着重要的现实意义.
近年来,新能源汽车的相关研究越来越受学术界的关注.关于电动汽车等可替代能源汽车购买意愿的研究工作在国外开展较多,学者们主要利用意向行 为(stated preference,SP)数 据 和 实 际 行 为(revealed preference,RP)数据,采用离散选择分析方法,建立相关的分析模型来探索消费者购买选择的影 响 因 素[1-8].Brownstone 等[1]在California地区关于可替代能源汽车的需求,开展了SP 调查工作,并结合所得数据建立了MNL(multinominal logit model)模型,并在之前工作的基础上结合RP/SP数据,建立了mixed logit模型,考虑了随机误差的相关性[2-3].Bunch等……
