高广银， 刘 姜， 丁 勇

（1.南京理工大学 泰州科技学院 计算机科学与技术系，泰州 225300；2.上海理工大学 管理学院，上海 200093）

大学校园里因心理问题引发的心理危机事件呈上升趋势，各种从压力、抑郁到自伤、他伤等失控行为并不鲜见.专家学者积极研究大学生心理健康教育，分析影响心理健康的因素，并提出了从学生心理委员到学校心理咨询中心层层报送的高校心理危机监控报送体系［1］，及以建设校园文化、确立价值观导向为核心的心理危机干预机制［2］，这促进了人们对心理危机问题的关注和思考.然而，这些研究大都停留在心理健康教育的层面，缺乏有效的手段预知大学生是否产生了心理危机.人的心理活动极其复杂，其变化过程也不可见，通过心理危机预测能够尽早地发现问题，及时采取干预措施，有效避免心理危机形成、恶化带来的后果.

隐 马 尔 科 夫 模 型（hidden Markov model，HMM）［3］作为一种统计分析模型，创立于20世纪70年代，80年代得到了传播和发展，并应用于语音人工合成、图像处理、模式识别及生物信号处理等领域［4］.近年来，该模型被应用于金融市场的波动性分析、经济预算、网络安全［5］、人的行为分析［6］等诸多领域，从而被证明对于解决一类问题，即系统中表层可见事件可能由低层隐藏状态引发，具有重要意义.

本文将隐马尔科夫模型应用于高校学生心理危机的预测，在分析影响大学生心理健康因素的基础上，利用Vague集理论［7］建立核心因素集，由此确定可……