浅谈大数据技术在高校高层次人才工作的运用
2015-11-18胡春蕾
亚太教育 2015年35期
胡春蕾
摘 要:本文分析当前信息化技术的发展现状与趋势,结合高层次人才的工作现状,探索如何利用大数据为高层次人才工作服务。
关键词:大数据技术;高校;高层次人才
高层次人才工作越来越成为中国参与国际竞争、实现经济社会全面发展的必备资源。大数据为实施数据挖掘、精准管理提供了更多拓展空间,围绕大数据的研究运用在各行业悄然升起。高层次人才工作在大数据战略实施方面,具有先天优势,如何用好基础数据,依托大数据构建高层次人才管理体系是值得深入研究的重要课题。
一、高层次人才工作的现状
(一)高层次人才评价机制不健全。目前对高层人才的评价是大多经验性评价,是对已有成果、已有资历做出的判断;大多处在单一的专家评估上面,明显带有一定的主观性。实际上高层次人才的发展充满了不确定性、风险性和不可预测性,导致现有的人才评价模式有许多局限性,不适合由海外引进的高层次人才的引进评价。
(二)高层次人才的引进缺乏长远规划,存在盲目性。由于招聘宣传方式不当或职位描述不准确,导致效率低下;在简历初选时,没有根据职位要求能力、潜质来筛选相应的人选。
(三)重引进,轻培养。忽视后备力量的培养,没有正确处理引进和培育的关系。部分高校将队伍建设的重心放在引进人才上,重金引进高学历、高职称的人员,对人才培养重视不够。使引进的优秀人才因缺乏相应的培养,其潜能远不能被挖掘出来,而且还导致许多校内在职教师,尤其是中青年教师因其强烈的成就需求难以得到满足而流失。……
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