摘要：项目是由利益相关方构成的临时性社会网络。从利益相关方关系的角度识别并构建了利益相关方社会网络，基于决策论和信息论的思想，将项目利益相关方社会网络简化成基于信息流的有向网络。以信息熵为指标衡量网络中利益相关方的个体风险，以结构洞分析为计算手段衡量网络的整体风险，提出了项目利益相关方社会网络边界确定的统一算法。

关键词：利益相关方；社会网络；边界；风险

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.XX.XX

中图分类号：C93-03 文献标识码： 文章编号：

Research on the Boundary Determination Method of Project Stakeholders Social Network

DING Rong-gui， WANG Jin-an， SUN Hua， ZHANG Lei

（School of Management， Shandong University， Jinan 250100）

Abstract：Project is a temporary social network composed by stakeholders. This paper builds the project stakeholders social network from the perspective of stakeholder relationships. Based on the idea of Information theory and Decision theory， project stakeholders social network can be simplified into a social network based on the flow of information. It uses information entropy as the indexes for stakeholders risk analysis and structural holes as a tool for risk analysis in the whole network. Given this， it designs the boundary determination algorithm of project stakeholder network.

Key Words：project stakeholder； social network； boundary determination； risk

引言

现代项目管理的成功标准是利益相关方满意。利益相关方是项目成功的关键因素。英国政府商务部对项目失败的共性因素调查结果显示，导致项目失败的8项原因中，有6项来源于项目团队之外，其中包括缺少利益相关方的承诺、仅对项目进行经济可行性分析而缺少项目为组织的带来的收益分析等。这些问题的产生，大部分与项目的利益相关方没有对项目做出承诺有关[1]。项目失败很大程度上是利益相关方不尽责造成的，这也是利益相关方管理逐渐成为现代项目管理研究热点的原因[2]。进行项目利益相关方管理首要解决的问题是识别哪些是项目的利益相关方。

现有关于项目利益相关方识别方法的研究可以分为两类：一类是根据项目类别和所处环境制定政策和规则来识别利益相关方，如马宁、宋安华等对代建类项目、投资类项目的利益相关方进行识别[3，4]；另一类是通过研究实际中项目的运行过程来为识别利益相关方提供经验性的指导，如Lehtonen P、Turner、丁荣贵等基于项目的运行过程构建了利益相关方识别的模型[5，6，7]。……