孙喜梅等

摘要土壤墒情的监测是水文学、气象学以及农业科学领域研究的主要内容之一。该研究以河南省白沙灌区为研究对象，研究光学与热红外遥感数据融合的农田土壤含水量遥感模型与方法，应用 TM 影像穗帽变换，获取湿度分量，同时结合TM第6波段反演的植被冠层温度信息，进行分析、建模和反演土壤墒情。结果表明，该方法反演的土壤含水量与实测结果相关性较好，具有较高的土壤墒情反演精度，为灌区合理灌溉和水资源高效利用提供了技术支持。

关键词土壤墒情 ； TM遥感影像； 穗帽变换； 冠层温度

中图分类号S126文献标识码

A文章编号0517-6611（2015）05-336-02

The Method of Soil Moisture Monitoring Based on TM Remote Sensing Data— Taking Baisha Irrigation District， Henan Province as an Example

SUN Xi-mei1， LI Chao-yang2， REN Yan1

（1. College of Environment & Water Conservancy， Zhengzhou University， Zhengzhou， Henan 450001； 2. Yudong Waster Conservancy Bureau of Henan Province， Kaifeng， Henan 475002）

Abstract The monitoring of soil moisture is a major content in research fields of hydrology， meteorology and agricultural science. The remote sensing model and approach that integrate optics and thermal infrared remote sensing data for sensing soil moisture of farmland was studied by regarding Baisha irrigation district as the research object. TM images Kautlr-Thomas Transformation was applied to attain humidity constituent. Meanwhile， temperature of plant canopies inverted by the sixth wave band of TM was combined to analyze， model and invert soil moisture. The results showed that soil moisture inverted by such approach has a good correlation and a higher soil moisture inversion accuracy. Therefore， it can provide technical support for reasonable irrigation and efficient use of water resource in irrigation areas.

Key words Soil moisture； TM remote sensing data； Kautlr-Thomas Transformation； Canopy temperature

基金项目河南省基础研究计划项目（132300410031）；河南省高校科技创新团队支持计划（13IRTSTHN030）。

作者简介孙喜梅（1963- ），女，河南郸城人，工程师，从事水利信息技术研究。

收稿日期2014-11-25

我国是一个水资源短缺的国家，干旱灾害是我国主要的自然灾害之一。土壤含水量不仅是旱情监测的重要指标，也是研究洪水预报和土地退化的重要因子。传统的土壤墒情监测方法是基于测站的点测量方式，只能获得测点上的数据，难以迅速而及时地得到大面积同步的土壤墒情信息，使得大范围的旱情监测和评估缺乏时效性和代表性。遥感作为一种现代对地观测技术，具有实时、动态、信息量大等优点，广泛运用于地球资源调查及全球环境变化监测中。在遥感技术的发展中，对土壤含水量的遥感反演是定量遥感的一个重要发展方向[1]。……