摘要农产品易变质、易腐蚀的特性，对农产品的冷链物流配送提出了更高的要求。该研究对农产品冷链物流的车辆配送路径进行优化，选择成本最低的配送路径，建立各零售点具有模糊需求情况下的优化模型，设计混合智能算法进行求解，并通过实例验证了模型和算法的有效性和可行性。

关键词农产品；冷链物流；路径优化；混合智能算法

中图分类号S126；F252文献标识码

A文章编号0517-6611（2015）05-334-02

Study on Vehicle Distribution Routing Optimization Problem of Agricultural Products Cold Chain Logistics with Fuzzy Demand

PAN Dong-jing （Information Management College， Dezhou University， Dezhou， Shandong 253023）

Abstract As agricultural products have perishable and easy corrosion properties， higher requirement is proposed for agricultural products cold chain logistics distribution routing. This paper optimizes the vehicle distribution routing of agricultural products cold chain logistics， chooses the lowest-cost distribution routing， establishes optimal model when each retail outlets has fuzzy demand， and hybrid intelligent algorithm is designed to solve the model. Finally， the effectivity and feasibility of model and algorithm are verified with an example.

Key words Agricultural products； Cold chain logistics； Routing optimization； Hybrid intelligent algorithm

基金项目德州市软科学研究计划项目（2013德科软第39号）；山东省软科学项目（2014RKB01638）；山东省精品课程（企业信息系统应用实践）。

作者简介潘东静（1970-），女，山东齐河人，硕士，教授，从事智能决策、物流信息系统研究。

收稿日期2014-12-26

随着生活水平的提高，人们对农产品冷链物流配送提出了越来越多的要求。农产品冷链物流是指水果、蔬菜、肉、禽、鱼、蛋等农产品在采购、加工、储藏、运输、销售直至消费的各个环节中始终处于规定的、生理需要的低温环境下，以保证农产品的质量、减少农产品的消耗的一系列供应管理措施和方法[1]。由于冷链物流比普通的常温物流的要求更高，配送商要满足所配送农产品的质量安全、新鲜度和配送时间要求，因此，研究农产品冷链物流配送路径优化，对提高系统利润，最大限度降低冷链物流配送成本具有重要的现实意义。在以往的研究中，很多是研究确定或随机环境下的车辆配送路径，李雅萍研究了确定环境下农产品冷链物流的路径优化问题[2]；温豹利用Petri网对冷链物流配送流程进行建模仿真[3]；……