大数据背景下MOOC教学评价的特征分析
2015-10-21王宏艳阮士桂张志辉
中小学电教 2015年10期
☆王宏艳 阮士桂 张志辉
(东北师范大学,吉林长春130117)
大数据背景下MOOC教学评价的特征分析
☆王宏艳 阮士桂 张志辉
(东北师范大学,吉林长春130117)
大数据时代,以MOOC(Massive Open Online Course)为代表的在线教育正蓬勃发展,为传统教育注入了新的生机与活力。无论是传统教育还是MOOC教育,教学评价都是整个教育教学过程中不可或缺的一个重要环节,是评价教学效果的重要依据。较传统教学评价,MOOC因网络与信息技术的支持而显得更为开放、多元与人性化。文章在相关文献分析与总结的基础上,结合作者在Coursera、Udacity等平台的优质MOOC课程的学习体验对MOOC教学评价特征加以探究,认为其具有以下特征:一是MOOC教学评价的多元性:评价主体多元、评价对象多元、评价方式多元、价值取向多元;二是MOOC教学评价的开放性:评价理念开放、评价过程开放;三是MOOC教学评价的人性化:评价标准人性化、评价反馈人性化。
大数据;MOOC;教学评价;特征
一、问题的提出
如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代(即大数据时代)正在开启,人们的工作、学习以及思维方式也因大数据的到来而发生着改变。MOOC教育在大数据的推动下不断突破和创新,革新了传统的教育制度,MOOC教学评价在大数据的支持下趋于客观和完善。在教育高度信息化的网络时代,人们的学习方式也在迈向数字化,智能手机、平板电脑等各种便携式移动终端是人们常用的学习工具,学习者在学习过程中会产生大量的数据来记录他们的学习过程,大数据挖掘技术可以有效地跟踪和记录学习者的学习过程,从而为我们提供更加准确、客观的教学评价。……
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