文昊翔，乐彦杰

（1.韶关学院 物理与机电工程学院,广东韶关512005；2.国网浙江省电力公司舟山供电公司,浙江 舟山316021）

针对回声消除应用的自适应算法评价标准研究

文昊翔1，乐彦杰2

（1.韶关学院 物理与机电工程学院,广东韶关512005；2.国网浙江省电力公司舟山供电公司,浙江 舟山316021）

摘要：为确定一种较优的自适应算法评价标准,以回声消除应用为背景,对残余噪声（RN）、回声返回损耗（ERL）与失调（MIS）3种评价标准进行比较分析.指出RN、ERL只考虑残余噪声功率,忽略了自适应算法的辨识精度,当残余噪声存在频域起伏等缺陷时,RN、ERL无法反映该缺陷,并以子带分解算法为例对各评价标准进行系统仿真.结果表明失调可有效反映子带分解算法辨识精度低的缺陷.最后提出与RN、ERL相比较,失调应为更严谨的评价标准.

关键词：自适应算法；评价标准；残余噪声；回声返回损耗；失调

通信回声现象严重影响通话质量,应在通信设备中内置回声消除（Echo Cance11ation,EC）系统以抑制回声能量,提高通信质量［1］.

通信回声的产生和消除原理为∶远端语音信号X（k）与回声路径Wo卷积,卷积结果受近端噪声v（k）干扰,形成回声信号d（k）［2］.为消除d（k）,用滤波器W（k）.通过自适应算法辨识回声路径Wo,以X（k）与W（k）的卷积结果作为d（k）的估计值,两者相减以抑制回声能量［3］.

EC系统的核心是自适应算法.EC系统的实现可归纳为自适应理论中的系统辨识问题.为提高EC系统的效率,对自适应算法进行改进后,必然要对新算法的性能,如收敛速度与辨识精度进行评价……